AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2025-12-05 至 2025-12-05 共收录 4 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 记忆与上下文管理 4 篇

2512.04680 2025-12-05 cs.SE cs.AI cs.HC 62%

Generative AI for Self-Adaptive Systems: State of the Art and Research Roadmap

生成式人工智能在自适应系统中的应用：现状与研究路线图

Jialong Li, Mingyue Zhang, Nianyu Li, Danny Weyns, Zhi Jin, Kenji Tei

机构 * Waseda University（早稻田大学）； Southwest University（西南大学）； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室）； Peking University（北京大学）； Tokyo Institute of Technology（东京技术大学）

专题命中记忆与上下文管理：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结本文探讨生成式人工智能在自适应系统中的应用现状与研究方向，分析其提升系统自主性和人机交互的潜力及挑战。

Comments Accepted by ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems

2512.01710 2025-12-05 cs.CL cs.IR 57%

MMAG: Mixed Memory-Augmented Generation for Large Language Models Applications

MMAG：混合记忆增强生成用于大型语言模型应用

Stefano Zeppieri

机构 * Department of Computer Science, Sapienza University of Rome（罗马大学计算机科学系）

专题命中记忆与上下文管理：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MMAG通过整合五层记忆机制提升大型语言模型在对话中的连贯性、个性化和持续性，通过Heero代理验证其有效性，并探讨了存储、隐私等实施挑战。

2512.04302 2025-12-05 cs.AI 57%

Towards better dense rewards in Reinforcement Learning Applications

迈向强化学习应用中更优质的密集奖励

Shuyuan Zhang

机构 * McGill University（麦吉尔大学）； Mila

专题命中记忆与上下文管理：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文探讨了强化学习应用中如何构建更有效的密集奖励，通过逆强化学习、奖励建模和自监督学习等方法提高奖励的准确性和可靠性。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2505.20417

2507.15068 2025-12-05 cond-mat.supr-con cond-mat.str-el 50%

Scaling behavior of superconductors

超导体的标度行为

V. R. Shaginyan, A. Z. Msezane, S. A. Artamonov

专题命中记忆与上下文管理：agent(abstract)

AI总结本文研究了超导体的标度行为，揭示了Homes定律适用于传统和非常规超导体，并阐明了费米凝聚与强相关费米系统的关系。

Comments 15 pages, 10 figures

Journal ref Short version: JETP Lett. 122, 158 (2025); Open Access