AI Agent

EnCompass: Enhancing Agent Programming with Search Over Program Execution Paths

EnCompass：通过程序执行路径搜索增强智能体编程

Zhening Li, Armando Solar-Lezama, Yisong Yue, Stephan Zheng

机构 * Asari AI ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； Caltech CMS（加州理工学院 CMS） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 EnCompass通过解耦智能体工作流逻辑与推理策略，提供一种基于Python的框架，允许快速提升智能体可靠性并灵活切换推理策略。

Comments 65 pages, 2 figures, published in NeurIPS 2025

Jupiter: Enhancing LLM Data Analysis Capabilities via Notebook and Inference-Time Value-Guided Search

木星：通过笔记本和推理时的价值引导搜索增强大语言模型的数据分析能力

Shuocheng Li, Yihao Liu, Silin Du, Wenxuan Zeng, Zhe Xu, Mengyu Zhou, Yeye He, Haoyu Dong, Shi Han, Dongmei Zhang

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Jupiter通过将数据分析建模为搜索问题，并结合价值模型和节点访问次数，提升大语言模型在多步推理和工具使用方面的性能。

Comments Accepted to AAAI 2026 (Main Technical Track)

Optimizing Life Sciences Agents in Real-Time using Reinforcement Learning

利用强化学习实时优化生命科学代理

Nihir Chadderwala

机构 * Nihir Chadderwala（独立研究者） 纠错

专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出一种结合AWS Strands Agents与汤普森采样上下文带障的框架，通过用户反馈实时优化生命科学代理的决策策略，提升用户满意度15-30%。

DeepRule: An Integrated Framework for Automated Business Rule Generation via Deep Predictive Modeling and Hybrid Search Optimization

DeepRule：通过深度预测建模与混合搜索优化的自动化业务规则生成综合框架

Yusen Wu, Xiaotie Deng

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DeepRule通过深度预测建模与混合搜索优化，实现自动化业务规则生成，提升零售定价与商品组合优化的效率和可解释性。

Thinking with Programming Vision: Towards a Unified View for Thinking with Images

通过编程视觉思考：迈向图像思考的统一视角

Zirun Guo, Minjie Hong, Feng Zhang, Kai Jia, Tao Jin

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； ByteDance BandAI（字节跳动BandAI） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CodeVision提出一种灵活的代码作为工具框架，通过两阶段训练提升模型对图像变化和多工具推理的鲁棒性，实验显示显著提升性能并促进新兴能力。

Will Power Return to the Clouds? From Divine Authority to GenAI Authority

权力会重返云端吗？从神权到生成AI权威

Mohammad Saleh Torkestani, Taha Mansouri

专题命中 工具调用 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过比较历史视角，分析生成AI与神权在权力结构、权威模式和信任机制上的相似性与差异，提出四支柱治理方案以缩小信任与依赖的差距。

Structuring Collective Action with LLM-Guided Evolution: From Ill-Structured Problems to Executable Heuristics

利用LLM引导的进化结构化集体行动：从无序问题到可执行启发式方法

Kevin Bradley Dsouza, Graham Alexander Watt, Yuri Leonenko, Juan Moreno-Cruz

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Royal Bank of Canada（加拿大皇家银行） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ECHO-MIMIC通过LLM引导的进化搜索，将无序问题转化为可执行的启发式方法，实现集体行动的结构化解决方案。

Local Dominance in Mixed-Strength Populations -- Fast Maximal Independent Set

混合强度群体中的局部主导性 -- 快速最大独立集

Michael Luby, Sandy Irani

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

AI总结 研究混合强度群体中局部主导性的快速收敛机制，通过扩展Luby MIS协议验证快速收敛性，并展示异质性对动态的影响。

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