AI Agent

PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI

人工智能时代的可信数据科学流程工作流

Zachary T. Rewolinski, Bin Yu

机构 * Department of Statistics UC Berkeley（统计学系加州大学伯克利分校） ； Department of Statistics and EECS UC Berkeley（统计学系和电子工程与计算机科学系加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种改进的PCS工作流，旨在解决数据科学生命周期中因选择不确定性导致的可复制性问题，并通过案例研究展示生成式AI在数据清洗中的影响。

The Right to be Forgotten in Pruning: Unveil Machine Unlearning on Sparse Models

在剪枝中享有被遗忘的权利：揭示稀疏模型上的机器无学习

Yang Xiao, Gen Li, Jie Ji, Ruimeng Ye, Xiaolong Ma, Bo Hui

机构 * University of Tulsa（塔尔萨大学） ； Clemson University（克莱姆斯大学） ； The University of Arizona（亚利桑那大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出'无剪枝'方法，用于稀疏模型中消除删除数据对剪枝拓扑的影响，并设计新指标评估其有效性。

Comments 9 pages for main part

TripOptimizer: Generative 3D Shape Optimization and Drag Prediction using Triplane VAE Networks

TripOptimizer: 基于三平面VAE网络的生成3D形状优化与阻力预测

Parsa Vatani, Mohamed Elrefaie, Farhad Nazarpour, Faez Ahmed

机构 * Department of concepts and methods development in virtual fields, AUDI AG（虚拟领域概念与方法发展系，奥迪公司） ； Technology and Bionics Faculty, Rhine-Waal University of Applied Sciences（技术与生物科学系，莱茵-瓦尔大学） ； Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology（机械工程系，麻省理工学院） ； Schwarzman College of Computing, Massachusetts Institute of Technology（施瓦茨曼计算学院，麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TripOptimizer利用三平面VAE网络实现基于点云数据的3D形状优化与阻力预测，通过高保真重建和高效优化策略减少对传统CFD模拟的依赖。

Echoes of AI Harms: A Human-LLM Synergistic Framework for Bias-Driven Harm Anticipation

AI危害的回响：一种人机协同框架用于偏见驱动的危害预见

Nicoleta Tantalaki, Sophia Vei, Athena Vakali

机构 * Aristotle University（亚里士多德大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ECHO框架，通过系统映射人工智能偏见类型到危害结果，实现主动危害预见，用于高风险领域中的偏见驱动危害检测与治理。

Comments 38 pages

Variational Inference of Parameters in Opinion Dynamics Models

意见动力学模型参数的变分推断

Jacopo Lenti, Fabrizio Silvestri, Gianmarco De Francisci Morales

机构 * Sapienza University（萨皮恩扎大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用变分推断方法估计意见动力学模型参数，通过概率生成模型和优化技术提升参数估计精度，实现对社会系统中人类行为的数据驱动分析。

Dynamic Asset Pricing with α-MEU Model

具有α-MEU模型的动态资产定价

Jiacheng Fan, Xue Dong He, Ruocheng Wu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在α-MEU模型下，代理人对产出增长率的不确定性如何影响资产定价，揭示了不确定性感知与资产价格、风险溢价及波动率之间的关系。

Extending Quantum Computing through Subspace, Embedding and Classical Molecular Dynamics Techniques

通过子空间、嵌入和经典分子动力学技术扩展量子计算

Thomas M. Bickley, Angus Mingare, Tim Weaving, Michael Williams de la Bastida, Shunzhou Wan, Martina Nibbi, Philipp Seitz, Alexis Ralli, Peter J. Love, Minh Chung, Mario Hernández Vera, Laura Schulz, Peter V. Coveney

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过子空间、嵌入和经典分子动力学技术扩展量子计算，展示量子选择配置交互在多尺度模拟中的应用。

Comments 18 pages, 9 figures. Updated to the version published in Digital Discovery

Journal ref Digital Discovery, 2025, 4, 3427-3444

Toward AI-Ready Medical Imaging Data

迈向AI-ready的医学影像数据

Milen Nikolov, Edilberto Amorim, J Harry Caufield, Nayoon Gim, Nomi L Harris, Jared Houghtaling, Xiang Li, Danielle Morrison, Anaïs Rameau, Jamie Shaffer, Hari Trivedi, Monica C Munoz-Torres

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一套适用于DICOM格式的医学影像数据管理SOPs，旨在提升数据的FAIR性，为AI-ready数据集奠定基础。

Push-broom Mapping of Galaxies and Supernova Remnants with the SPRITE CubeSat

利用SPRITE立方卫星进行银河系和超新星残骸的推扫成像

Elena Carlson, Brian Fleming, Yi Hang Valerie Wong, Briana Indahl, Dmitry Vorobiev, Maitland Bowen, Donal O'Sullivan, Kevin France, Anne Jaskot, Jason Tumlinson, Sanchayeeta Borthakur, Michael Rutkowski, Stephan McCandliss, Ravi Sankrit, John M. O'Meara

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 SPRITE立方卫星通过推扫成像技术，旨在研究银河系和超新星残骸的FUV发射线，以揭示恒星反馈对星系演化的影响。

Comments Accepted for publication in the Journal of Astronomical Telescopes, Instruments, and Systems on August 28, 2025. 28 pages with 11 figures and 4 tables

Journal ref Elena Carlson et al., Push-broom mapping of galaxies and supernova remnants with the SPRITE CubeSat, J. Astron. Telesc. Instrum. Syst. 11(4), 045001 (2025)

SynradG4: A Geant4-Based Extension for Synchrotron Radiation Background Studies in the ePIC Detector at the Electron-Ion Collider

SynradG4：一种基于Geant4的扩展模块，用于电子离子对撞机ePIC探测器中同步辐射背景研究

Andrii Natochii

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SynradG4是专为EIC设计的Geant4扩展模块，用于在真空中快速跟踪光子并评估ePIC探测器的同步辐射背景。

Comments 11 pages, 9 figures; third revision following extensive review, with minor text polishing and clarifications; intended for submission to a peer-reviewed journal

Robust pore-resolved CFD through porous monoliths reconstructed by micro-computed tomography: From digitization to flow prediction

通过微断层扫描重建的多孔单体实现鲁棒的孔隙解析CFD：从数字化到流体预测

Olivier Guévremont, Lucka Barbeau, Vaiana Moreau, Federico Galli, Nick Virgilio, Bruno Blais

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过微断层扫描重建多孔单体，利用改进的CFD方法实现鲁棒的孔隙解析模拟，揭示孔隙结构对压力分布的影响，为复杂多孔介质的数字化设计提供新方法。

Comments Published in Chemical Engineering Journal (2025). This arXiv version: 33 pages, 22 figures

Journal ref Chemical Engineering Journal, Volume 504, 15 January 2025, 158577