Adversarial Confusion Attack: Disrupting Multimodal Large Language Models
对抗混淆攻击:破坏多模态大语言模型
机构 * Warsaw University of Technology(华沙技术大学)
专题命中 其他Agent :AI agent(abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文提出对抗混淆攻击,通过生成扰动破坏多模态大语言模型的可靠性,展示其在不同模型上的有效性。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
对抗混淆攻击:破坏多模态大语言模型
机构 * Warsaw University of Technology(华沙技术大学)
专题命中 其他Agent :AI agent(abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文提出对抗混淆攻击,通过生成扰动破坏多模态大语言模型的可靠性,展示其在不同模型上的有效性。
粒子加速器的核心本体:跨设施的数据与工作流互操作性
专题命中 其他Agent :agentic(abstract)
AI总结 本文提出了一种粒子加速器核心本体,用于实现跨设施的数据与工作流互操作性,通过共享语义支持标准化描述和可重用工具。
Comments 11 pages, 3 figures, glossary