Distributed quantum architecture search using multi-agent reinforcement learning
使用多智能体强化学习的分布式量子架构搜索
专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于多智能体强化学习的分布式量子架构搜索方法，以提高量子电路设计的收敛速度和计算效率。
Comments 13 pages, 10 figures
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工具调用 4 篇
GEO-Detective: Unveiling Location Privacy Risks in Images with LLM Agents
GEO-Detective：利用LLM代理揭示图像中的位置隐私风险
机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA赫尔姆霍茨信息安全中心） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 GEO-Detective利用LLM代理进行图像地理定位推断，通过自适应策略和专用工具提升定位精度并降低隐私风险。
Comments 15 pages with 7 figures and 12 tables
AlphaViT: A flexible game-playing AI for multiple games and variable board sizes
AlphaViT：一种适用于多种游戏和可变棋盘大小的灵活游戏AI
机构 * Komatsu University（komatsu大学）
专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 AlphaViT通过融合Vision Transformers开发出灵活的游戏AI，能适应多种游戏和可变棋盘大小，优于传统算法并接近AlphaZero性能。
Hyperintensional Intention
超内涵意图
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种超内涵意图逻辑，通过避免等价封闭来解决意图推理中的有效性问题，并提供了该逻辑的完备公理化系统。
Comments In Proceedings TARK 2025, arXiv:2511.20540
Journal ref EPTCS 437, 2025, pp. 48-64
2. 规划决策 44 篇
LockForge: Automating Paper-to-Code for Logic Locking with Multi-Agent Reasoning LLMs
LockForge: 基于多智能体推理LLM的逻辑锁纸到代码自动化
专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)
AI总结 LockForge通过多智能体推理LLM自动化将逻辑锁论文描述转换为可执行代码，解决可重复性难题，提供系统化验证框架和基准测试。
ARIAL: An Agentic Framework for Document VQA with Precise Answer Localization
ARIAL：一个用于文档视觉问答的代理框架，具有精确答案定位
机构 * Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Flairsoft（Flairsoft公司）
专题命中 规划决策 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ARIAL通过代理协调专门工具，实现文档VQA的高精度和可解释性，取得最佳性能和可解释性成果。
Geometrically-Constrained Agent for Spatial Reasoning
几何约束代理用于空间推理
机构 * School of Software, Beihang University（北京航空航天大学软件学院） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； ZIP Lab, Zhejiang University（浙江大学ZIP实验室）
专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Geometrically-Constrained Agent 通过引入正式任务约束，解决视觉语言模型在空间推理中的语义到几何差距问题，实现更稳健的推理路径。
Comments 27 pages, 13 figures
Simulated patient systems powered by large language model-based AI agents offer potential for transforming medical education
基于大语言模型的AI代理的模拟患者系统有潜力改变医学教育
专题命中 规划决策 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 基于大语言模型的AI代理构建的模拟患者系统在医学教育中展现出高保真度和教育价值，优于人类模拟患者。
Comments 19 pages, 6 figures, 4 tables
MTR-VP: Towards End-to-End Trajectory Planning through Context-Driven Image Encoding and Multiple Trajectory Prediction
MTR-VP: 通过基于上下文的图像编码和多轨迹预测实现端到端轨迹规划
机构 * Machine Intelligence, Interaction, and Imagination (Mi 3 ) Laboratory（机器智能、交互与想象实验室） ； University of California, Merced（加州大学默塞德分校） ； Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles (LISA)（智能与安全汽车实验室） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MTR-VP通过基于上下文的图像编码和多轨迹预测实现端到端轨迹规划，利用交叉注意力提升规划性能。
Comments 8 pages, 3 figures, 4 tables
A General Highly Accurate Online Planning Method Integrating Large Language Models into Nested Rollout Policy Adaptation for Dialogue Tasks
一种整合大语言模型的通用高精度在线规划方法用于对话任务的嵌套回滚策略适应
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出NRPA-GD方法，利用大语言模型实现无需训练的对话策略规划，通过嵌套回滚策略适应在目标导向对话任务中取得优异表现。
A Survey on Large Language Model-based Agents for Statistics and Data Science
关于基于大型语言模型的统计与数据科学代理的综述
机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（数据科学与人工智能系，香港理工大学） ； Department of Applied Mathematics, The Hong Kong Polytechnic University（应用数学系，香港理工大学）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文综述了基于大型语言模型的数据科学代理的发展、能力和应用，探讨了其设计趋势及实际应用，并提出了未来研究方向。
Journal ref Am. Statist. (2025) 1-14
Hierarchical AI-Meteorologist: LLM-Agent System for Multi-Scale and Explainable Weather Forecast Reporting
分层人工智能气象学家：用于多尺度和可解释性天气预报报告的LLM代理系统
专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出分层人工智能气象学家，通过多尺度推理和关键词生成提升天气预报的可解释性和鲁棒性。
Comments 9 pages, 4 figures
PathReasoning: A multimodal reasoning agent for query-based ROI navigation on whole-slide images
PathReasoning: 一种用于基于查询的全滑片图像区域感兴趣点（ROI）导航的多模态推理代理
专题命中 规划决策 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 PathReasoning通过多模态推理代理实现基于查询的全滑片图像ROI导航，显著提升诊断准确性与报告生成效果。
From CAD to POMDP: Probabilistic Planning for Robotic Disassembly of End-of-Life Products
从CAD到POMDP：用于废旧产品的机器人拆解的概率规划
机构 * wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology（wbk生产科学研究所，卡尔斯鲁厄技术大学）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于POMDP的概率规划框架，用于机器人拆解废旧产品，通过考虑不确定性来提高拆解效率和适应性。
SUPER-AD: Semantic Uncertainty-aware Planning for End-to-End Robust Autonomous Driving
SUPER-AD：语义不确定性感知的端到端鲁棒自动驾驶规划
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能研究所） ； Korea University（韩国大学）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 SUPER-AD通过语义不确定性感知和驾驶先验知识，提升端到端自动驾驶在复杂不确定性条件下的安全性和可靠性。
Resolving Evidence Sparsity: Agentic Context Engineering for Long-Document Understanding
解决证据稀疏性：面向长文档理解的代理情境工程
专题命中 规划决策 ：agentic(title)；agent(abstract)
AI总结 SLEUTH通过多代理框架解决长文档理解中的证据稀疏问题，提升多模态文档处理性能。
Model Predictive Path Planning in Navier-Stokes Flow with POD-Based Reduced-Order Models
在纳维-斯托克斯流中基于POD的降阶模型的模型预测路径规划
专题命中 规划决策 ：planning(title)；agent(abstract)
AI总结 本文提出一种结合POD降阶模型与MPC的路径规划方法，用于在纳维-斯托克斯流中实现高效实时控制。
Heuristic Step Planning for Learning Dynamic Bipedal Locomotion: A Comparative Study of Model-Based and Model-Free Approaches
基于启发式步态规划的学习动态双足运动：模型驱动与模型无关方法的比较研究
机构 * Moscow Institute of Physics and Technology（莫斯科物理技术学院）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于启发式步态规划的学习方法，通过比较模型驱动和模型无关方法，展示了在动态双足运动中实现稳定行走的可行性。
Language-conditioned world model improves policy generalization by reading environmental descriptions
语言引导的世界模型通过阅读环境描述提升策略泛化能力
机构 * Oregon State University（俄勒冈州立大学）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract,comments)；planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出LED-WM，通过语言引导的世界模型提升策略泛化能力，无需依赖假设，有效应对新动态和语言描述的未见过游戏。
Comments NeuRIPS 2025. Workshop: LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models
Adapting Like Humans: A Metacognitive Agent with Test-time Reasoning
像人类一样适应：具有测试时推理的元认知代理
机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； University of Oxford（牛津大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University College London（伦敦大学学院）
专题命中 规划决策 ：agent(title)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出元认知测试时推理框架，通过元认知自我更新实现模型在测试时的高效适应，实验表明其在Atari游戏中表现出优于基线的适应能力。
DualVLA: Building a Generalizable Embodied Agent via Partial Decoupling of Reasoning and Action
DualVLA: 通过推理与行动部分解耦构建通用具身代理
机构 * MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, University of Science and Technology of China（脑启发智能感知与认知国家重点实验室，中国科学技术大学） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（多媒体信息处理国家重点实验室，北京大学计算机学院） ； CUHK（香港大学）
专题命中 规划决策 ：agent(title)
AI总结 DualVLA通过推理与行动部分解耦，提升通用具身代理的行动与多模态理解平衡能力。
Fault-Tolerant MARL for CAVs under Observation Perturbations for Highway On-Ramp Merging
面向高速公路汇入车道的抗观测扰动多智能体强化学习故障容错方法
机构 * Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University（北京信息科学与技术国家研究中心（BNRist），清华大学）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出了一种面向高速公路汇入车道的抗观测扰动多智能体强化学习故障容错方法，通过对抗性扰动生成和故障容忍智能体设计，提升协同驾驶系统的安全性和效率。
Experts are all you need: A Composable Framework for Large Language Model Inference
专家足矣：一种用于大语言模型推理的可组合框架
机构 * School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 Comp-LLM通过可组合的推理框架实现跨专家协作，提升大语言模型的准确性和效率
ShieldAgent: Shielding Agents via Verifiable Safety Policy Reasoning
ShieldAgent: 通过可验证的安全策略推理实现安全代理
机构 * University of Chicago, Chicago IL, USA（芝加哥大学） ； University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign IL, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 ShieldAgent通过逻辑推理实现对代理动作轨迹的安全策略合规性，有效提升代理防护性能。
ORION: Teaching Language Models to Reason Efficiently in the Language of Thought
ORION：教语言模型以高效的方式在思维语言中推理
机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Hippocratic AI（希波克拉底AI） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 ORION通过SLPO优化实现高效压缩推理，提升推理效率和准确性，同时保持高精度。
Medical Malice: A Dataset for Context-Aware Safety in Healthcare LLMs
医疗恶意：用于医疗LLM中情境感知安全的数据库
专题命中 规划决策 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 Medical Malice提出一个情境感知安全的医疗数据库，通过对抗性提示和伦理推理提升医疗LLM的安全性，以应对医疗领域复杂且系统性的威胁。
Extracting Disaster Impacts and Impact Related Locations in Social Media Posts Using Large Language Models
利用大型语言模型从社交媒体帖子中提取灾害影响及影响相关位置
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文利用大型语言模型从社交媒体中提取灾害影响及受影响位置，提升灾害响应决策效率。
One-shot Transfer Learning for Population Mapping
单样本迁移学习用于人口映射
机构 * Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist)（北京国家信息科学与技术研究中心（BNRist）） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系）
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出PSRNet框架，通过单样本迁移学习方法从数据充足城市向数据稀缺城市转移空间-时间知识，提升细粒度人口分布映射的准确性。
Comments Published in Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '21)
Heteroscedastic Neural Networks for Path Loss Prediction with Link-Specific Uncertainty
异方差神经网络用于具有链路特定不确定性的路径损耗预测
机构 * Communications Research Centre, Canada（加拿大通讯研究中心）
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出异方差神经网络用于路径损耗预测，通过联合预测均值和链路特定方差，提升预测精度与不确定性估计，优化射频规划与干扰分析。
Comments Submitted to IEEE AWPL in December 2025. 5 pages, 2 figures, 4 tables
What If They Took the Shot? A Hierarchical Bayesian Framework for Counterfactual Expected Goals
如果他们投篮会怎样？一个用于反事实预期进球的分层贝叶斯框架
机构 * Cardiff University, School of Mathematics（卡地夫大学数学学院） ； Cardiff University, School of Computer Science and Informatics（卡地夫大学计算机科学与信息学学院） ； Dead Ball Analytics Limited（Dead Ball Analytics有限公司）
专题命中 规划决策 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出分层贝叶斯框架，通过整合专家知识提升xG估计精度，揭示球员专精特征和潜在能力，支持反事实分析。
