AI Agent - arXivDaily 专题

2511.20719 2025-11-27 cs.AI cs.IT eess.SP math.IT 87%

Learning Multi-Access Point Coordination in Agentic AI Wi-Fi with Large Language Models

在基于大语言模型的代理AI无线局域网中学习多接入点协调

Yifan Fan, Le Liang, Peng Liu, Xiao Li, Ziyang Guo, Qiao Lan, Shi Jin, Wen Tong

机构 * School of Information Science and Engineering（信息科学与工程学院）； Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）； Wireless Technology Lab, 2012 Labs, Huawei Technologies Co., Ltd（无线技术实验室，2012实验室，华为技术有限公司）

专题命中记忆与上下文管理：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结本文提出基于大语言模型的代理AI无线局域网框架，通过动态协作实现多接入点协调，提升无线网络性能。

2511.13410 2025-11-27 cs.CL 79%

Mem-PAL: Towards Memory-based Personalized Dialogue Assistants for Long-term User-Agent Interaction

Mem-PAL: 向基于记忆的个性化对话助手迈进：长期用户-代理交互

Zhaopei Huang, Qifeng Dai, Guozheng Wu, Xiaopeng Wu, Kehan Chen, Chuan Yu, Xubin Li, Tiezheng Ge, Wenxuan Wang, Qin Jin

专题命中记忆与上下文管理：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Mem-PAL提出H$^2$Memory框架，通过合成数据和实验验证，提升长期用户-代理交互的个性化能力。

Comments Accepted by AAAI 2026 (Oral)

2511.21037 2025-11-27 cs.HC 67%

LOOM: Personalized Learning Informed by Daily LLM Conversations Toward Long-Term Mastery via a Dynamic Learner Memory Graph

LOOM：通过动态学习者记忆图实现每日LLM对话指导的个性化学习以实现长期掌握

Justin Cui, Kevin Pu, Tovi Grossman

专题命中记忆与上下文管理：planning(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 LOOM通过动态学习者记忆图分析每日LLM对话，生成个性化学习材料以实现长期掌握，兼顾连续性和主动性，提升学习者持续进步与即时相关性的平衡。

Comments Accepted to the PerFM Workshop at AAAI 2026

2511.20870 2025-11-27 cs.LG cs.AI stat.ML 62%

Selecting Belief-State Approximations in Simulators with Latent States

在具有潜在状态的模拟器中选择信念状态近似

Nan Jiang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

专题命中记忆与上下文管理：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结本文提出了一种在具有潜在状态的模拟器中选择信念状态近似的方法，通过归约条件分布选择任务，探讨了两种不同的形式化方法及其在不同roll-out方法下的表现差异。

2511.20863 2025-11-27 physics.chem-ph 50%

Bridging Atomistic and Mesoscale Lithium Transport via Machine-Learned Force Fields and Markov State Models

通过机器学习力场和马尔可夫状态模型桥接原子尺度和介观尺度的锂传输

Muhammad Nawaz Qaisrani, Christoph Kirsch, Aaron Flötotto, Jonas Hänseroth, Jules Oumard, Daniel Sebastiani, Christian Dreßler

专题命中记忆与上下文管理：workflow(abstract)

AI总结通过机器学习力场和马尔可夫状态模型，建立原子尺度与介观尺度锂传输的定量联系，揭示稀有扩散过程和传输路径。

Comments 36 pages, 9 figures

2511.20606 2025-11-27 q-fin.TR cs.MA cs.SI 50%

Limit Order Book Dynamics in Matching Markets: Microstructure, Spread, and Execution Slippage

匹配市场中的限价簿动态：微观结构、买卖价差与执行滑点

Yao Wu

专题命中记忆与上下文管理：agent(abstract)

AI总结本文提出了一种基于限价簿的市场微观结构模型，揭示了买卖价差和执行滑点在匹配失败中的作用机制。

Comments 33 pages, 7 figures, 5 experiments, 6 appendices. Primary category: q-fin.TR; Secondary: cs.SI. Code: https://github.com/Republic1024/Limit-Order-Matching-Microstructure

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