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Fara-7B: An Efficient Agentic Model for Computer Use

Fara-7B：一种高效的计算机使用代理模型

Ahmed Awadallah, Yash Lara, Raghav Magazine, Hussein Mozannar, Akshay Nambi, Yash Pandya, Aravind Rajeswaran, Corby Rosset, Alexey Taymanov, Vibhav Vineet, Spencer Whitehead, Andrew Zhao

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Fara-7B通过合成数据生成系统训练出高效计算机使用代理模型，优于现有模型并在新基准测试中表现突出。

Towards Edge General Intelligence: Knowledge Distillation for Mobile Agentic AI

迈向边缘泛智能：面向移动代理AI的知识蒸馏

Yuxuan Wu, Linghan Ma, Ruichen Zhang, Yinqiu Liu, Dusit Niyato, Shunpu Tang, Zehui Xiong, Zhu Han, Zhaohui Yang, Kaibin Huang, Zhaoyang Zhang, Kai-Kit Wong

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文探讨了将知识蒸馏整合到边缘泛智能中的方法，旨在提升移动边缘计算中智能代理的效率与可扩展性。

Comments 21 pages, 6 figures

Denoising Refinement Diffusion Models for Simultaneous Generation of Multi-scale Mobile Network Traffic

去噪细化扩散模型用于多尺度移动网络流量的同时生成

Xiaoqian Qi, Haoye Chai, Sichang Liu, Lei Yue, Raoyuan Pan, Yue Wang, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系，北京理工大学，清华大学） ； State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学） ； China Mobile Communications Group Guangxi Co., Ltd.（中国移动通信集团广西有限公司） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ZoomDiff通过多阶段去噪细化扩散模型实现多尺度移动网络流量的同时生成，提升了流量预测的准确性和泛化能力。

Building Browser Agents: Architecture, Security, and Practical Solutions

构建浏览器代理：架构、安全与实用解决方案

Aram Vardanyan

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出通过专用工具和编程约束构建安全浏览器代理，实现85%的成功率。

Comments 30 pages, 22 figures. Production architecture and benchmark evaluation of browser agents

Yanyun-3: Enabling Cross-Platform Strategy Game Operation with Vision-Language Models

Yanyun-3: 通过视觉-语言模型实现跨平台战略游戏操作

Guoyan Wang, Yanyan Huang, Chunlin Chen, Lifeng Wang, Yuxiang Sun

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Yanyun-3通过整合视觉-语言模型和结构化多模态数据组织，实现了跨平台战略游戏操作的自动化，提升了任务执行效率和泛化能力。

Comments 32 pages, 13 figures

Improved Linear-Time Construction of Minimal Dominating Set via Mobile Agents

通过移动代理实现最小支配集的线性时间构造改进

Prabhat Kumar Chand, Anisur Rahaman Molla

机构 * Indian Statistical Institute（印度统计研究院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出通过移动代理在同步环境下以线性时间构造最小支配集，并在此过程中构建生成树和选举领导者。

Strong Duality and Dual Ascent Approach to Continuous-Time Chance-Constrained Stochastic Optimal Control

强对偶性与双上升方法在连续时间机会约束随机最优控制中的应用

Apurva Patil, Alfredo Duarte, Fabrizio Bisetti, Takashi Tanaka

机构 * Walker Department of Mechanical Engineering, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校机械工程系） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于强对偶性的方法，用于求解连续时间机会约束随机最优控制问题，通过路径积分方法和梯度上升解决对偶问题，并验证了其在移动机器人导航中的有效性。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2504.17154