AI Agent

FHE-Agent: Automating CKKS Configuration for Practical Encrypted Inference via an LLM-Guided Agentic Framework

FHE-Agent：通过LLM引导的代理框架自动化CKKS配置以实现实用的加密推断

Nuo Xu, Zhaoting Gong, Ran Ran, Jinwei Tang, Wujie Wen, Caiwen Ding

机构 * University of Minnesota -- Twin Cities（明尼苏达大学-双城分校） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 FHE-Agent通过LLM引导的代理框架自动化CKKS配置，提升加密推断的精度与效率

A Multidisciplinary Design and Optimization (MDO) Agent Driven by Large Language Models

由大型语言模型驱动的多学科设计与优化（MDO）代理

Bingkun Guo, Wentian Li, Xiaojian Liu, Jiaqi Luo, Zibin Yu, Dalong Dong, Shuyou Zhang, Yiming Zhang

机构 * State Key Laboratory of Fluid Power Transmission and Control（流体动力传动与控制国家重点实验室） ； School of Aeronautics and Astronautics（航空宇航科学与技术学院） ； China Ship Development and Design Center（船舶设计发展研究中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 由大型语言模型驱动的MDO代理通过参数建模、知识引导和智能协调实现机械设计的自动化与创新。

Artificial Intelligence Driven Workflow for Accelerating Design of Novel Photosensitizers

由人工智能驱动的工作流加速新型光敏剂设计

Hongyi Wang, Xiuli Zheng, Weimin Liu, Zitian Tang, Sheng Gong

机构 * Department of Chemistry（化学系） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出AAPSI工作流，结合专家知识和AI优化，加速新型光敏剂设计，发现具有高量子产率和长吸收波长的HB4Ph候选者

The Workflow as Medium: A Framework for Navigating Human-AI Co-Creation

流程作为媒介：一种导航人机协同创作的框架

Lee Ackerman

机构 * Media University of Applied Sciences（应用科学媒体大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出创意智能循环框架，通过图文小说探讨人工智能在人机协同创作中的伦理与治理挑战，推动AI素养提升。

Comments 57 pages, 13 images, 6 tables

CNN-Based Camera Pose Estimation and Localisation of Scan Images for Aircraft Visual Inspection

基于CNN的飞机视觉检测中扫描图像的相机姿态估计与定位

Xueyan Oh, Leonard Loh, Shaohui Foong, Zhong Bao Andy Koh, Kow Leong Ng, Poh Kang Tan, Pei Lin Pearlin Toh, U-Xuan Tan

机构 * Pillar of Engineering Product Development（工程产品发展中心） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） ； ST Engineering Aerospace Ltd.（ST工程航空航天有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于CNN的无基础设施方法，用于飞机视觉检测中扫描图像的相机姿态估计与定位，通过领域随机化和几何优化提升精度。

Comments 12 pages, 12 figures

Journal ref X. Oh et al., "CNN-Based Camera Pose Estimation and Localization of Scan Images for Aircraft Visual Inspection," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no. 8, pp. 8629-8640, Aug. 2024

Time Travel: LLM-Assisted Semantic Behavior Localization with Git Bisect

时间旅行：借助Git Bisect的LLM辅助语义行为定位

Yujing Wang, Weize Hong

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Brock University（布罗克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出利用LLM和Git Bisect进行语义行为定位，通过结构化推理链提升故障定位准确率，实验显示成功率提升6.4个百分点，平均bisect时间减少2倍。

Comments submitted to Git Bisect SCALCOM 2025 Calgary (to be published)

DynamiX: Dynamic Resource eXploration for Personalized Ad-Recommendations

DynamiX: 动态资源探索用于个性化广告推荐

Sohini Roychowdhury, Adam Holeman, Mohammad Amin, Feng Wei, Bhaskar Mehta, Srihari Reddy

机构 * Meta, Ads Data and Representation learning（Meta） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 Dynamix通过动态资源探索和特征增强提升个性化广告推荐的效率与准确性。

Comments 9 pages, 3 Tables, 5 images. https://openreview.net/pdf?id=oglD54lvcB

Journal ref Neurips 2025 Workshop, Reliable ML from Unreliable Data

HQPEF-Py: Metrics, Python Patterns, and Guidance for Evaluating Hybrid Quantum Programs

HQPEF-Py: 评估混合量子程序的指标、Python模式及指导

Michael Adjei Osei, Sidney Shapiro

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 HQPEF-Py提出了一种评估混合量子程序的框架，包括工作流感知的量子准备等级、量子性的效用度量以及混合管道的审计方法，并提供了Python实现以确保可重复性。

Comments 17 pages

G-UBS: Towards Robust Understanding of Implicit Feedback via Group-Aware User Behavior Simulation

G-UBS: 通过群体意识用户行为模拟实现隐式反馈的稳健理解

Boyu Chen, Siran Chen, Zhengrong Yue, Kainan Yan, Chenyun Yu, Beibei Kong, Cheng Lei, Chengxiang Zhuo, Zang Li, Yali Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 G-UBS通过群体意识用户行为模拟方法，利用群体档案引导强化学习，提升隐式反馈理解的鲁棒性和深度。

Comments Accepted in AAAI 2026

VITAL: Vision-Encoder-centered Pre-training for LMMs in Visual Quality Assessment

VITAL：面向视觉质量评估的LMMs视觉编码器预训练

Ziheng Jia, Linhan Cao, Jinliang Han, Zicheng Zhang, Jiaying Qian, Jiarui Wang, Zijian Chen, Guangtao Zhai, Xiongkuo Min

机构 * Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VITAL提出了一种以视觉编码器为中心的生成预训练流程，通过构建大规模训练数据集和多任务训练流程，提升了视觉质量评估LMMs的通用性和可迁移性。

Computational frame analysis revisited: On LLMs for studying news coverage

计算框架分析再审视：关于用于研究新闻报道的LLM

Sharaj Kunjar, Alyssa Hasegawa Smith, Tyler R Mckenzie, Rushali Mohbe, Samuel V Scarpino, Brooke Foucault Welles

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了生成式LLM在新闻报道框架分析中的有效性，发现其在某些情况下仍不如手动编码，强调了人类验证和方法论多元化的必要性。

Smart Manufacturing: MLOps-Enabled Event-Driven Architecture for Enhanced Control in Steel Production

智能制造：基于MLOps的事件驱动架构以增强钢铁生产控制

Bestoun S. Ahmed, Tommaso Azzalin, Andreas Kassler, Andreas Thore, Hans Lindback

机构 * Karlstad University, Computer Science Department（卡尔斯塔德大学计算机科学系） ； University of Bologna, Department of Computer Science and Engineering（博洛尼亚大学计算机科学与工程系） ； Deggendorf Institute of Technology, Faculty of Applied Computer Science（德格多夫技术学院应用计算机科学系） ； Smart Industrial Automation, RISE Research Institutes of Sweden（智能工业自动化，瑞典RISE研究机构） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于MLOps的事件驱动架构，通过数字孪生和深度强化学习优化钢铁生产控制，提升效率与可持续性。

Journal ref Journal of Systems and Software 2025

Electrochemical Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

恒电位下电化学界面：面向机器学习分子动力学的高效迁移学习

Michele Giovanni Bianchi, Michele Re Fiorentin, Francesca Risplendi, Candido Fabrizio Pirri, Michele Parrinello, Luigi Bonati, Giancarlo Cicero

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TRECI通过迁移学习高效构建机器学习力场，实现高精度恒电位分子动力学模拟，显著降低计算成本并拓展电化学建模应用。

Comments 12 pages, 4 figures + Supplementary Information (4 pages, 4 figures)

Efficient Optimization of a Permanent Magnet Array for a Stable 2D Trap

高效优化永久磁铁阵列以实现稳定的2D陷阱

Ann-Sophia Müller, Moonkwang Jeong, Jiyuan Tian, Meng Zhang, Tian Qiu

机构 * Division of Smart Technologies for Tumor Therapy, German Cancer Research Center (DKFZ) Site Dresden（智能肿瘤治疗技术部门，德国癌症研究中心（DKFZ）德累斯顿分部） ； Faculty of Computer Science, Dresden University of Technology（计算机科学学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Medicine Carl Gustav Carus, Dresden University of Technology（卡尔·古斯塔夫·卡尔斯医学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering, Dresden University of Technology（电气与计算机工程学院，德累斯顿技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于GPU加速优化算法的2D磁力陷阱，通过优化永久磁铁阵列实现对毫米机器人的高效控制与轨迹跟踪。

Comments 6 pages, 6 figures, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Journal ref In 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 6666-6671). IEEE

A Deep-Learning-Based Framework for Focal Mechanism Determination and Its Application to the 2022 Luding Earthquake Sequence

基于深度学习的聚焦机制确定框架及其在2022年泸定地震序列中的应用

Ziye Yu, Yuqi Cai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于深度学习的自动化聚焦机制确定框架，应用于2022年泸定地震序列，通过高精度P波初动极性识别和HASH反演方法，验证了该方法在断层结构解析中的有效性。

Comments 11 pages, 7 figures

Towards Integrated Clinical-Computational Nuclear Medicine

迈向整合的临床-计算核医学

Faraz Farhadi, Shadi A. Esfahani, Fereshteh Yousefirizi, Monica Luo, Pedro Esquinas Fernandez, Arkadiusz Sitek, Hamid Sabet, Babak Saboury, Arman Rahmim, Pedram Heidari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了整合临床与计算核医学的重要性，通过AI和PBPK建模提升影像质量和治疗个性化，强调临床监督在确保安全性和准确性中的关键作用。

Learning Perceptually Relevant Temporal Envelope Morphing

学习具有感知相关性的时序包络变形

Satvik Dixit, Sungjoon Park, Chris Donahue, Laurie M. Heller

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于感知指导的学习方法，用于生成具有时间中间性的音频包络变形，通过人类听觉研究和大规模数据集训练，优于现有方法。

Comments Accepted at WASPAA 2025

EgoControl: Controllable Egocentric Video Generation via 3D Full-Body Poses

EgoControl: 通过3D全身姿态实现可控的目视视频生成

Enrico Pallotta, Sina Mokhtarzadeh Azar, Lars Doorenbos, Serdar Ozsoy, Umar Iqbal, Juergen Gall

机构 * University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉玛尔人工智能与机器学习研究所） ； NVIDIA（NVIDIA公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 EgoControl通过3D全身姿态控制生成高质量的目视视频，实现对动作的精细控制，推动具身AI的发展。

A Dynamic Take on Window Management

对窗口管理的动态视角

Rohit Chouhan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种动态窗口管理器，通过智能布局和多工作区管理，显著提升了多窗口任务的效率，减少了37.83%的任务完成时间。

Application Scale Quantum Circuit Compilation with Controlled Error

应用可控误差的量子电路编译规模

Justin Kalloor, Lucas Kovalsky, Mathias Weiden, John Kubiatowicz, Ed Younis, Costin Iancu, Mohan Sarovar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种可控误差的量子电路编译方法，能够在大规模量子位上实现资源优化与误差控制的平衡，适用于近期和容错量子计算。