AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
HQPEF-Py: 评估混合量子程序的指标、Python模式及指导
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 HQPEF-Py提出了一种评估混合量子程序的框架，包括工作流感知的量子准备等级、量子性的效用度量以及混合管道的审计方法，并提供了Python实现以确保可重复性。
Comments 17 pages
G-UBS: 通过群体意识用户行为模拟实现隐式反馈的稳健理解
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 G-UBS通过群体意识用户行为模拟方法，利用群体档案引导强化学习，提升隐式反馈理解的鲁棒性和深度。
Comments Accepted in AAAI 2026
VITAL：面向视觉质量评估的LMMs视觉编码器预训练
机构 * Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 VITAL提出了一种以视觉编码器为中心的生成预训练流程，通过构建大规模训练数据集和多任务训练流程，提升了视觉质量评估LMMs的通用性和可迁移性。
计算框架分析再审视：关于用于研究新闻报道的LLM
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文研究了生成式LLM在新闻报道框架分析中的有效性，发现其在某些情况下仍不如手动编码，强调了人类验证和方法论多元化的必要性。
智能制造：基于MLOps的事件驱动架构以增强钢铁生产控制
机构 * Karlstad University, Computer Science Department（卡尔斯塔德大学计算机科学系） ； University of Bologna, Department of Computer Science and Engineering（博洛尼亚大学计算机科学与工程系） ； Deggendorf Institute of Technology, Faculty of Applied Computer Science（德格多夫技术学院应用计算机科学系） ； Smart Industrial Automation, RISE Research Institutes of Sweden（智能工业自动化，瑞典RISE研究机构）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出基于MLOps的事件驱动架构，通过数字孪生和深度强化学习优化钢铁生产控制，提升效率与可持续性。
Journal ref Journal of Systems and Software 2025
恒电位下电化学界面：面向机器学习分子动力学的高效迁移学习
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 TRECI通过迁移学习高效构建机器学习力场，实现高精度恒电位分子动力学模拟，显著降低计算成本并拓展电化学建模应用。
Comments 12 pages, 4 figures + Supplementary Information (4 pages, 4 figures)
高效优化永久磁铁阵列以实现稳定的2D陷阱
机构 * Division of Smart Technologies for Tumor Therapy, German Cancer Research Center (DKFZ) Site Dresden（智能肿瘤治疗技术部门，德国癌症研究中心（DKFZ）德累斯顿分部） ； Faculty of Computer Science, Dresden University of Technology（计算机科学学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Medicine Carl Gustav Carus, Dresden University of Technology（卡尔·古斯塔夫·卡尔斯医学院，德累斯顿技术大学） ； Faculty of Electrical and Computer Engineering, Dresden University of Technology（电气与计算机工程学院，德累斯顿技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究提出了一种基于GPU加速优化算法的2D磁力陷阱，通过优化永久磁铁阵列实现对毫米机器人的高效控制与轨迹跟踪。
Comments 6 pages, 6 figures, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
Journal ref In 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) (pp. 6666-6671). IEEE
基于深度学习的聚焦机制确定框架及其在2022年泸定地震序列中的应用
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出基于深度学习的自动化聚焦机制确定框架，应用于2022年泸定地震序列，通过高精度P波初动极性识别和HASH反演方法，验证了该方法在断层结构解析中的有效性。
Comments 11 pages, 7 figures
迈向整合的临床-计算核医学
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文探讨了整合临床与计算核医学的重要性，通过AI和PBPK建模提升影像质量和治疗个性化，强调临床监督在确保安全性和准确性中的关键作用。
学习具有感知相关性的时序包络变形
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于感知指导的学习方法，用于生成具有时间中间性的音频包络变形，通过人类听觉研究和大规模数据集训练，优于现有方法。
Comments Accepted at WASPAA 2025
EgoControl: 通过3D全身姿态实现可控的目视视频生成
机构 * University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉玛尔人工智能与机器学习研究所） ； NVIDIA（NVIDIA公司）
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)
AI总结 EgoControl通过3D全身姿态控制生成高质量的目视视频，实现对动作的精细控制，推动具身AI的发展。
对窗口管理的动态视角
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究提出了一种动态窗口管理器，通过智能布局和多工作区管理，显著提升了多窗口任务的效率，减少了37.83%的任务完成时间。
应用可控误差的量子电路编译规模
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究提出了一种可控误差的量子电路编译方法，能够在大规模量子位上实现资源优化与误差控制的平衡，适用于近期和容错量子计算。
基于元形态规范变异代理的LLM编码
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 CodeMetaAgent通过元形态关系驱动LLM代理，提升代码生成准确性与覆盖率，有效解决规范不一致问题。
ARISE: 基于代理的评分引导迭代调查引擎用于自动化学术论文生成
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 ARISE是一种基于代理的评分引导迭代调查引擎，通过模块化架构和评分引导的迭代改进循环，实现高质量学术论文的自动化生成与持续改进。
Comments 20 pages including an appendix, 7 figures and 6 tables
CubeletWorld: 一种可扩展3D建模的新抽象
机构 * L3S Research Center（L3S研究所以） ； Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学） ； University of Tennessee at Chattanooga（田纳西大学查塔努加分校） ； PLRI Medical Informatics Institute（医学信息学研究所） ； Hannover Medical School（汉诺威医学院）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 CubeletWorld通过离散3D网格空间单元实现可扩展的城市建模，提升隐私保护和跨区域通用性。
Comments 10 pages, 5 figures
一种低代码方法论用于开发AI信息亭：以DIZEST平台的案例研究
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文提出了一种基于DIZEST平台的低代码方法论，用于开发AI信息亭，通过案例研究展示了其在提高互操作性和用户体验方面的优势。
Comments 5 pages, 2 figures, conference, 2 tables
二进制BPE：用于二进制分析的跨平台分词器家族
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 二进制BPE分词器家族通过跨平台训练，提升二进制分析的上下文效率和压缩效果，适用于恶意软件检测与逆向工程。
Comments 17 pages, 3 figures, 9 tables. Paper source available at https://github.com/mjbommar/binary-tokenizer-paper ; tokenizers available at https://huggingface.co/mjbommar - mjbommar/binary-tokenizer-001-{4k,8k,16k,32k,64k}
AdaTok: 一种基于对象感知表示的自适应令牌压缩方法，用于高效多模态大语言模型
机构 * Institute of Medical Technology, Peking University Health Science Center（北京大学医学部医学技术研究所） ； Department of Biomedical Engineering, Peking University（北京大学生物医学工程系） ； National Biomedical Imaging Center, Peking University（北京大学国家生物医学成像中心）
专题命中 软件智能体 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 AdaTok通过自适应令牌压缩方法，利用对象感知表示提升多模态大语言模型的效率，实现高压缩比与高性能的平衡。
Tapas Are Free! 通过LLM引导的程序合成实现动态环境下的免训练程序代理适应
专题命中 软件智能体 ：autonomous agent(abstract)
AI总结 TAPA通过LLM引导的程序合成，在动态环境中实现免训练的程序代理适应，提升网络安全和群体智能任务的性能与可靠性。
Comments Extended version of the paper accepted at AAAI-26 Oral to comply with the AAAI camera-ready requirements with minor revisions
GEM：用于GUI代理出界检测的高斯嵌入建模
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 GEM通过高斯混合模型提升GUI代理出界检测的准确率，实现23.70%的精度提升，同时保持训练和测试时间的增加可控。
通用代理记忆 via 深度研究
机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Peking University（北京大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出通用代理记忆框架GAM，通过即时编译原则结合记忆器和研究者组件，利用大语言模型实现高效记忆管理和任务完成优化。
代理框架中的事件记忆：建议下一步任务
机构 * IBM Research（IBM研究院）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于事件记忆的代理框架，通过存储和检索历史工作流程来辅助推荐下一步任务，以提高人机协同创作的效率和准确性。
通过自适应上下文管理实现高效的设备端代理
机构 * Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学） ； Samsung Research America（三星美国研究）
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种通过自适应上下文管理实现高效设备端代理的框架，通过动态内存系统、极简序列化格式和即时模式传递机制，显著压缩上下文并提升性能。
Comments 27 pages, 5 figures
弱监督潜在模型用于任务特定的视觉语言控制
机构 * Industrial AI Lab, Hitachi America, Ltd.（日立美国有限公司工业人工智能实验室）
专题命中 记忆与上下文管理 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种任务特定的潜在动态模型，利用目标状态监督学习动作诱导位移，以提高空间定位任务中的视觉语言控制性能。
利用跨用户交流打破协作语言代理组
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Sentient
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 MURMUR通过生成真实用户交互，揭示了跨用户污染攻击对多用户语言代理的威胁，并提出基于任务的聚类作为初步防御措施。
Comments 20 pages, 7 figures
网络上的确定性均场博弈及相关最优控制问题
专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究了网络上的确定性均场博弈及相关最优控制问题，提出了一种基于拉格朗日公式的松弛均衡方法，并获得了价值函数和概率测度的弱解。
BioDisco：基于双模式证据、迭代反馈和时间评估的多智能体假设生成
机构 * Data Science and its Applications, DFKI（数据科学及其应用，德系人工智能研究所） ； DFKI Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（德系人工智能研究所，弗赖堡-埃朗根-纽伦堡大学） ； University of Saarland（萨尔大学） ； Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（弗赖堡-埃朗根-纽伦堡大学） ； University of Kaiserslautern–Landau (RPTU)（凯撒斯劳滕-兰道大学（RPTU）） ； Department of Dermatology, University Medical Center Mainz（梅奥医学中心法兰克福大学皮肤科）
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 BioDisco通过双模式证据系统、迭代反馈和时间评估，实现多智能体生成新颖且证据支持的科学假设。
Comments 12 pages main content, 31 including appendices. 8 figures
人工智能代理的心理测量测试及其模空间
专题命中 Agent评测 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出了一种基于模理论的视角，用于分析人工智能代理的心理测量测试电池，并定义了AAI分数及其核心概念，揭示了测试电池在对称性下的不变性。
Live-SWE-agent: 软件工程代理能否在飞行中自我进化？
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
专题命中 Agent评测 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 Live-SWE-agent是一种能够在运行时自主进化其自身框架的软件代理，通过解决现实软件问题实现了77.4%的解决率，优于现有所有软件代理。
扫码添加微信好友，提出您的宝贵建议 👇
💡 备注请填写：网站反馈