AI Agent

LLM-Agent-UMF: LLM-based Agent Unified Modeling Framework for Seamless Design of Multi Active/Passive Core-Agent Architectures

LLM-Agent-UMF: 基于大语言模型的代理统一建模框架，用于无缝设计多主动/被动核心代理架构

Amine Ben Hassouna, Hana Chaari, Ines Belhaj

机构 * Mediterranean Institute of Technology（地中海技术研究所） ； South Mediterranean University（南地中海大学） ； National School of Computer Science（国家计算机科学学校） ； University of Manouba（曼努巴大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 LLM-Agent-UMF提出了一种基于大语言模型的代理统一建模框架，用于设计多主动/被动核心代理架构，解决了现有架构的模块化和术语不一致问题。

Comments 39 pages, 19 figures, 3 tables. Published in Information Fusion, Volume 127, March 2026, 103865. Part of the special issue "Data Fusion Approaches in Data-Centric AI for Developing Trustworthy AI Systems"

Journal ref Information Fusion 127 (2026) 103865

Humanlike Multi-user Agent (HUMA): Designing a Deceptively Human AI Facilitator for Group Chats

人样多用户代理（HUMA）：为群聊设计一种欺骗性人类AI助理工具

Mateusz Jacniacki, Martí Carmona Serrat

机构 * Soofte Research（Soofte研究机构） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HUMA是一种基于LLM的多用户对话促进者，通过事件驱动架构模拟人类交互，实现在自然群聊中与人类相当的质量并难以识别。

Comments 9 pages, 4 figures

RL-AD-Net: Reinforcement Learning Guided Adaptive Displacement in Latent Space for Refined Point Cloud Completion

RL-AD-Net: 基于强化学习的潜在空间自适应位移用于精细化点云补全

Bhanu Pratap Paregi, Vaibhav Kumar

机构 * GeoAI4Cities Lab, IISER Bhopal（GeoAI4Cities实验室，印度Bhopal IISER） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 RL-AD-Net通过强化学习在潜在空间中优化点云补全，提升局部几何一致性，适用于多种补全网络。