AI Agent

AutoLink: Autonomous Schema Exploration and Expansion for Scalable Schema Linking in Text-to-SQL at Scale

AutoLink：用于大规模文本到SQL的自主模式探索与扩展

Ziyang Wang, Yuanlei Zheng, Zhenbiao Cao, Xiaojin Zhang, Zhongyu Wei, Pei Fu, Zhenbo Luo, Wei Chen, Xiang Bai

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 AutoLink通过自主代理框架实现大规模文本到SQL的模式探索与扩展，提升模式链接的召回率和可扩展性。

CREST: Improving Interpretability and Effectiveness of Troubleshooting at Ericsson through Criterion-Specific Trouble Report Retrieval

CREST：通过基于标准的故障报告检索提升爱立信故障排除的可解释性和有效性

Soroush Javdan, Pragash Krishnamoorthy, Olga Baysal

机构 * Carleton University（卡尔顿大学） ； Ericsson Canada Inc.（爱立信加拿大公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 CREST通过基于标准的故障报告检索方法，利用专门模型提升故障排除的有效性和可解释性，显著提高检索准确性与可解释性。

A Hybrid Computational Intelligence Framework for scRNA-seq Imputation: Integrating scRecover and Random Forests

一种用于scRNA-seq补全的混合计算智能框架：整合scRecover和随机森林

Ali Anaissi, Deshao Liu, Yuanzhe Jia, Weidong Huang, Widad Alyassine, Junaid Akram

机构 * University of Technology Sydney, Australia（悉尼科技大学） ； University of Sydney, Australia（悉尼大学） ； Asia Pacific International College (APIC), Parramatta, NSW, Australia（亚太国际学院） ； Lincoln Institute of Higher Education (LIHE), Sydney, Australia（林肯高等教育研究所） ； The Institute of International Studies (TIIS), Sydney, Australia（国际研究学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SCR-MF框架，结合scRecover和随机森林，实现scRNA-seq数据补全，兼顾准确性和效率，适用于中等规模单细胞数据集。

Augmentation-Based Deep Learning for Identification of Circulating Tumor Cells

基于增强的深度学习用于循环肿瘤细胞的识别

Martina Russo, Giulia Bertolini, Vera Cappelletti, Cinzia De Marco, Serena Di Cosimo, Petra Paiè, Nadia Brancati

机构 * Institute for High Performance Computing and Networking-National Research Council of Italy (ICAR-CNR)（高性能计算与网络研究所-意大利国家研究理事会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出基于深度学习的CTC识别方法，利用明场图像和数据增强技术提升诊断准确性，实现无荧光标记的CTC检测。

Comments 20 pages, 4 figures, 3 tables

A New Causal Rule Learning Approach to Interpretable Estimation of Heterogeneous Treatment Effect

一种新的因果规则学习方法用于可解释的异质治疗效应估计

Ying Wu, Hanzhong Liu, Kai Ren, Shujie Ma, Xiangyu Chang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种因果规则学习方法，用于可解释性地估计心房间隔缺损的异质治疗效应，通过规则发现、选择和分析步骤提升模型的可解释性与准确性。

ggskewboxplots: Enhanced Boxplots for Skewed Data in R

ggskewboxplots: 用于R中偏斜数据的增强箱线图

Mustafa Cavus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出ggskewboxplots包，通过整合多种稳健且考虑偏斜性的箱线图变体，改进对偏斜数据的可视化分析，提升异常值检测的准确性。

Comments 16 pages, 4 figures

Navigating the Quantum Resource Landscape of Entropy Vector Space Using Machine Learning and Optimization

利用机器学习和优化导航熵向量空间的量子资源景观

Nothando Khumalo, Aman Mehta, William Munizzi, Prineha Narang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文利用机器学习和优化方法研究熵向量空间中量子资源的动态，通过生成违反Ingleton不等式的量子电路，揭示了量子资源的特征模式，并确定了最大可达到的违反程度。

Comments 57 pages, 23 Figures, 3 Tables, 1 Computational Package

Quantum artificial intelligence for pattern recognition at high-energy colliders: Tales of Three "Quantum's"

高能碰撞机中的量子人工智能：三个“量子”的故事

Hideki Okawa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了量子计算在高能物理中用于模式识别的应用，分析了三种量子技术的优劣及当前发展状况。

Comments 29 pages, 12 figures

Integrated Open-Source Framework for Simulation of Transcatheter Pulmonary Valves in Native Right Ventricular Outflow Tracts

用于模拟经导管原位肺动脉瓣在原发右心室流出道中的集成开源框架

Christopher N. Zelonis, Jalaj Maheshwari, Wensi Wu, Steve A. Maas, Seda Aslan, Kyle Sunderland, Stephen Ching, Ashley Koluda, Yuval Barak-Corren, Nicolas Mangine, Patricia M. Sabin, Andras Lasso, Devin W. Laurence, Christian Herz, Matthew J. Gillespie, Jeffrey A. Weiss, Matthew A. Jolley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种集成开源框架，用于快速模拟经导管原位肺动脉瓣置换，以指导患者特异性装置选择。

Comments 27 pages, 7 figures, 2 videos, Preprint submitted to Engineering with Computers