AI Agent

Taming Uncertainty via Automation: Observing, Analyzing, and Optimizing Agentic AI Systems

通过自动化控制不确定性：观察、分析和优化代理AI系统

Dany Moshkovich, Sergey Zeltyn

机构 * IBM Research（IBM研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AgentOps框架，通过自动化管理代理AI系统的不确定性，实现安全、适应性和有效性的运营。

Panel-by-Panel Souls: A Performative Workflow for Expressive Faces in AI-Assisted Manga Creation

面板式灵魂：一种用于AI辅助漫画创作中表现力面部的表演性工作流程

Qing Zhang, Jing Huang, Yifei Huang, Jun Rekimoto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种交互式工作流程，用于AI辅助漫画创作中表现力面部的生成，通过双混合流程实现艺术家意图与AI执行的高效衔接。

Comments NeurIPS 2025 Creative AI Track, The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

AquaSentinel: Next-Generation AI System Integrating Sensor Networks for Urban Underground Water Pipeline Anomaly Detection via Collaborative MoE-LLM Agent Architecture

AquaSentinel：下一代集成传感器网络的AI系统，通过协作MoE-LLM代理架构实现城市地下供水管道异常检测

Qiming Guo, Bishal Khatri, Wenbo Sun, Jinwen Tang, Hua Zhang, Wenlu Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 AquaSentinel通过协作MoE-LLM代理架构实现城市地下供水管道异常检测，结合物理信息和稀疏传感技术，以低成本实现高精度的实时监测。

Comments 7 pages, 1 figure, 2 tables, Accepted to the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026), IAAI Deployed Applications Track

Unsupervised Graph Neural Network Framework for Balanced Multipatterning in Advanced Electronic Design Automation Layouts

无监督图神经网络框架用于先进电子设计自动化布局中的平衡多图案化

Abdelrahman Helaly, Nourhan Sakr, Kareem Madkour, Ilhami Torunoglu

机构 * The American University in Cairo（埃及亚历山大大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于无监督图神经网络的框架，用于解决电子设计自动化中的多图案化问题，通过图着色方法优化布局分解，实现特征违规最小化和掩模平衡。

Comments manuscript under review

Artificial Intelligence and Accounting Research: A Framework and Agenda

人工智能与会计研究：一个框架和议程

Theophanis C. Stratopoulos, Victor Xiaoqi Wang

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个框架，分析人工智能如何改变会计研究，探讨AI与会计研究的交叉领域，以及如何通过战略定位和合作提升研究竞争力。

Comments 48 pages, 7 tables

Journal ref Intl. J. Account. Inf. Syst. 56 (2025): 100760

AI-Enabled Orchestration of Event-Driven Business Processes in Workday ERP for Healthcare Enterprises

基于人工智能的事件驱动业务流程编排在Workday ERP中的应用

Monu Sharma

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究提出基于人工智能的事件驱动编排框架，用于提升Workday ERP在医疗行业中的流程效率、成本可见性和决策准确性。

Comments 10 Pages, 6 figures , 2 Tables

Journal ref https://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/article/view/8639,2025 , 11

Binary Decision Process in Pre-Evacuation Behavior

预撤离行为中的二进制决策过程

Peng N. Wang, Peter B. Luh, Xuesong Lu, Peter Sincak, Laura Pitukova

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出二进制决策模型，用于模拟人群预撤离行为，结合舆论动力学与二进制相变，探讨群体行为与社会拓扑结构的关系。

Comments 6 pages

Leveraging Reinforcement Learning, Genetic Algorithms and Transformers for background determination in particle physics

利用强化学习、遗传算法和变换器进行粒子物理中背景确定

Guillermo Hijano Mendizabal, Davide Lancierini, Alex Marshall, Andrea Mauri, Patrick Haworth Owen, Mitesh Patel, Konstantinos Petridis, Shah Rukh Qasim, Nicola Serra, William Sutcliffe, Hanae Tilquin

机构 * Physik-Institut, Universität Zürich（苏黎世大学物理研究所） ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦校区） ； H.H. Wills Physics Laboratory, University of Bristol（布里斯托大学H.H.威尔斯物理实验室） ； University of Bristol（布里斯托大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用强化学习、遗传算法和变换器解决粒子物理中背景确定问题，通过系统方法提升衰变测量精度。

Comments 34 pages, 12 figures

A Scalable NorthPole System with End-to-End Vertical Integration for Low-Latency and Energy-Efficient LLM Inference

可扩展的北极系统：端到端垂直集成用于低延迟和节能的LLM推理

Michael V. DeBole, Rathinakumar Appuswamy, Neil McGlohon, Brian Taba, Steven K. Esser, Filipp Akopyan, John V. Arthur, Arnon Amir, Alexander Andreopoulos, Peter J. Carlson, Andrew S. Cassidy, Pallab Datta, Myron D. Flickner, Rajamohan Gandhasri, Guillaume J. Garreau, Megumi Ito, Jennifer L. Klamo, Jeffrey A. Kusnitz, Nathaniel J. McClatchey, Jeffrey L. McKinstry, Tapan K. Nayak, Carlos Ortega Otero, Hartmut Penner, William P. Risk, Jun Sawada, Jay Sivagnaname, Daniel F. Smith, Rafael Sousa, Ignacio Terrizzano, Takanori Ueda, Trent Gray-Donald, David Cox, Dharmendra S. Modha

机构 * IBM Research, IBM Software（IBM研究院，IBM软件） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 北极系统通过端到端垂直集成实现低延迟和节能的LLM推理，支持多种模型规模和上下文长度，适用于企业AI应用部署。

Comparative Security Performance of Workday Cloud ERP Across Key Dimensions

Workday云ERP在关键维度上的安全性能比较

Monu Sharma, Abhishek Jain

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 Workday云ERP在关键安全维度上的性能评估显示其具备高安全性和合规性，适用于企业云安全管理的标准。

Comments 10 pages,3 figures, 1 table

Journal ref https://jisem-journal.com/index.php/journal/article/view/13393/6377,2025,10