AI Agent

MAPLE: Multi-Agent Adaptive Planning with Long-Term Memory for Table Reasoning

Ye Bai, Minghan Wang, Thuy-Trang Vu

机构 * Department of Data Science & AI, Monash University（数据科学与人工智能系，墨尔本大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；planning(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 27 pages, 11 figures, ALTA 2025

Fact2Fiction: Targeted Poisoning Attack to Agentic Fact-checking System

Haorui He, Yupeng Li, Bin Benjamin Zhu, Dacheng Wen, Reynold Cheng, Francis C. M. Lau

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by AAAI 2026 (Oral). Code available at: https://trustworthycomp.github.io/Fact2Fiction/

Souper-Model: How Simple Arithmetic Unlocks State-of-the-Art LLM Performance

Shalini Maiti, Amar Budhiraja, Bhavul Gauri, Gaurav Chaurasia, Anton Protopopov, Alexis Audran-Reiss, Michael Slater, Despoina Magka, Tatiana Shavrina, Roberta Raileanu, Yoram Bachrach

机构 * Meta SuperIntelligence Labs（Meta超智能实验室） ； FAIR at Meta（Meta的FAIR部门） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：function calling(abstract)；分类 cs.CL

GCAgent: Long-Video Understanding via Schematic and Narrative Episodic Memory

Jeong Hun Yeo, Sangyun Chung, Sungjune Park, Dae Hoe Kim, Jinyoung Moon, Yong Man Ro

机构 * Integrated Vision and Language Lab., School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（整合视觉与语言实验室，电气工程学院，韩国科学技术院（KAIST）） ； Visual Intelligence Research Section, Superintelligence Creative Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)（视觉智能研究部，超智能创意研究实验室，电子电信研究院） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

TM-UNet: Token-Memory Enhanced Sequential Modeling for Efficient Medical Image Segmentation

Yaxuan Jiao, Qing Xu, Yuxiang Luo, Xiangjian He, Zhen Chen, Wenting Duan

机构 * Dalian University of Technology（大连理工大学） ； University of Lincoln（林肯大学） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； Waseda University（早稻田大学） ； University of Nottingham Ningbo China（宁波诺丁汉大学） ； Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：planning(abstract)