AI Agent

EARL: Efficient Agentic Reinforcement Learning Systems for Large Language Models

Zheyue Tan, Mustapha Abdullahi, Tuo Shi, Huining Yuan, Zelai Xu, Chao Yu, Boxun Li, Bo Zhao

机构 * Aalto University（阿alto大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.LG

Adversarial Reinforcement Learning for Large Language Model Agent Safety

Zizhao Wang, Dingcheng Li, Vaishakh Keshava, Phillip Wallis, Ananth Balashankar, Peter Stone, Lukas Rutishauser

机构 * Google（谷歌） ； Google Deepmind（谷歌DeepMind） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Sony AI（索尼人工智能） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

Toward Systems Foundations for Agentic Exploration

Jiakai Xu, Tianle Zhou, Eugene Wu, Kostis Kaffes

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)

Measuring LLM Novelty As The Frontier Of Original And High-Quality Output

Vishakh Padmakumar, Chen Yueh-Han, Jane Pan, Valerie Chen, He He

机构 * New York University（纽约大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.CL

Comments Updated results with higher coverage of open-data models and better quality judgments