AI Agent

Automating SKILL.md Generation for Computer-Using Agents via Interaction Trajectory Mining

为计算机使用智能体自动生成SKILL.md：基于交互轨迹挖掘

Yuexing Hao, Xiaomin Li

专题命中 软件智能体 ：从GUI轨迹挖掘技能库用于计算机使用智能体

AI总结 提出三阶段流水线从GUI轨迹中挖掘可读技能库，但发现可读性不保证下游策略提升，GRPO仅带来微小改进，揭示当前方法的局限性。

Beyond the GUI Paradigm: Do Mobile Agents Need the Phone Screen?

超越GUI范式：移动代理是否需要手机屏幕？

Li Gu, Zihuan Jiang, Linqiang Guo, Zhixiang Chi, Ziqiang Wang, Huan Liu, Yuanhao Yu, Tse-Hsun Chen, Yang Wang

专题命中 软件智能体 ：研究移动代理，比较GUI和CLI范式。

AI总结 本文挑战移动代理的GUI主导范式，提出CLI应同等重要，通过实验证明CLI代理在AndroidWorld和MobileWorld上超越GUI基线，并引入CLI-Advantage任务套件展示其优势。

Probe-and-Refine Tuning of Repository Guidance for Coding Agents

代码代理的仓库指导的探测与精炼调优

Asa Shepard, Jeannie Albrecht

专题命中 软件智能体 ：聚焦编码代理的仓库指导优化

AI总结 提出探测与精炼调优方法，通过合成bug修复探测迭代诊断和修补仓库指导文件，在SWE-bench Verified上以Qwen3.5-35B-A3B模型达到33.0%解决率，优于静态知识库的28.3%和无指导基线的25.5%。

Beyond Global Replanning: Hierarchical Recovery for Cross-Device Agent Systems

超越全局重规划：跨设备智能体系统的分层恢复

Shu Yao, Yuhua Luo, Qian Long, Jingru Fan, Zhuoyuan Yu, Yuheng Wang, Lin Wu, Yufan Dang, Huatao Li, Chen Qian

专题命中 软件智能体 ：跨设备智能体系统的分层恢复框架

AI总结 提出分层重规划框架H-RePlan，通过统一API-CLI-GUI执行和跨层失败抽象，区分设备本地策略恢复与全局重规划，在HeraBench基准上显著提升跨设备任务完成率和指令遵循度。

N-Version Programming with Coding Agents

使用编码代理的N版本编程

Javier Ron, Benoit Baudry, Martin Monperrus

专题命中 软件智能体 ：编码代理作为智能体进行N版本编程。

AI总结 本文在当代AI编码代理背景下重新审视N版本编程，通过Knight-Leveson实验评估代理系统、模型和实现语言的多样性对故障模式的影响，发现常见模式故障，但多数投票三版本单元显著降低故障数，证明该策略的工程实用性。

MobileForge: Annotation-Free Adaptation for Mobile GUI Agents with Hierarchical Feedback-Guided Policy Optimization

MobileForge：基于分层反馈引导策略优化的移动GUI智能体免标注适配

Guangyi Liu, Pengxiang Zhao, Gao Wu, Yiwen Yin, Mading Li, Liang Liu, Congxiao Liu, Zhang Qi, Mengyan Wang, Liang Guo, Yong Liu

专题命中 软件智能体 ：提出移动GUI智能体免标注适配系统MobileForge

AI总结 提出MobileForge系统，通过MobileGym环境实现任务生成与评估，结合分层反馈引导策略优化（HiFPO）将轨迹结果、步骤反馈和修正提示转化为步骤级GRPO更新，实现移动GUI智能体免标注适配，在AndroidWorld上达到67.2% Pass@3。

Comments Project page: https://mobile-forge.github.io/

MemGUI-Agent: An End-to-End Long-Horizon Mobile GUI Agent with Proactive Context Management

MemGUI-Agent: 一种具有主动上下文管理的端到端长时移动GUI智能体

Guangyi Liu, Gao Wu, Congxiao Liu, Pengxiang Zhao, Liang Liu, Mading Li, Qi Zhang, Mengyan Wang, Liang Guo, Yong Liu

专题命中 软件智能体 ：提出长时移动GUI智能体MemGUI-Agent

AI总结 提出MemGUI-Agent，通过主动上下文管理机制（ConAct）将上下文管理作为一等动作，解决长时任务中提示膨胀和关键信息稀释问题，在8B模型上达到最佳性能。

Comments 33 pages, 6 figures. Project page: https://memgui-agent.github.io/

FastContext: Training Efficient Repository Explorer for Coding Agents

FastContext: 为编码智能体训练高效的仓库探索器

Shaoqiu Zhang, Maoquan Wang, Yuling Shi, Yuhang Wang, Xiaodong Gu, Yongqiang Yao, Tori Gong, Sheng Chen, Rao Fu, Anisha Agarwal, Spandan Grag, Gabriel Ryan, Colin Merkel, Yufan Huang, Shengyu Fu

专题命中 软件智能体 ：专用探索子智能体

AI总结 提出专用探索子智能体FastContext，通过并行工具调用和专注上下文生成，分离仓库探索与问题解决，在SWE-bench等任务上提升修复率达5.5%，降低编码智能体token消耗达60%。

Comments 34 pages, 7 figures

ShoppingBench: A Real-World Intent-Grounded Shopping Benchmark for LLM-based Agents

ShoppingBench：面向LLM智能体的真实世界意图导向购物基准

Jiangyuan Wang, Kejun Xiao, Qi Sun, Huaipeng Zhao, Tao Luo, Jian Dong Zhang, Xiaoyi Zeng

专题命中 软件智能体 ：提出购物基准测试LLM智能体，属于软件智能体

AI总结 提出ShoppingBench基准，包含多层级真实购物意图任务，通过模拟环境和250万商品评估LLM智能体，发现GPT-4.1成功率低于50%，并提出轨迹蒸馏策略提升小模型性能。

Comments Accepted for oral presentation at AAAI 2026

Sovereign Execution Brokers: Enforcing Certificate-Bound Authority in Agentic Control Planes

主权执行代理：在智能体控制平面中强制执行证书绑定权限

Jun He, Deying Yu

专题命中 软件智能体 ：自主代理执行时的权限控制机制

AI总结 针对自主代理在生产环境中执行变更时缺乏强制权限验证的问题，提出主权执行代理（SEB），通过证书验证、状态检查和范围身份实现运行时强制权限控制，并在AWS和Kubernetes上验证了其安全性和性能。

Comments 19 pages, 6 figures, 10 tables

Bistable by Construction: Wall-Clock-Calibrated State Monitors Have No Moment-Detection Regime at Agent Cadence

通过构造实现双稳态：挂钟校准的状态监视器在代理节奏下没有瞬间检测机制

Manvendra Modgil

专题命中 软件智能体 ：研究自主代理的运行时监视器。

AI总结 本文发现挂钟校准的泄漏积分器监视器在代理流中无法作为瞬间检测器工作，揭示了校准类别的关键影响，并提出了上升沿触发作为替代方案。

Comments 10 pages, 5 figures. Sequel to arXiv:2606.04296. Pre-registered; falsification clauses honored (H5 unsupported; H7 strict band 16/20) repo:https://github.com/2025eb1100268-tech/intervention-timing-saturation-trap

Shift-Left High-Level Synthesis Verification via Knowledge-Augmented LLM Agent

通过知识增强的LLM智能体实现左移高层次综合验证

Zhihan Xiao, Hongbing Lang, Zhe Zhao, Luke Ztz Hu, Songping Mai

专题命中 软件智能体 ：知识增强的LLM智能体用于HLS验证

AI总结 提出一种知识增强的智能体驱动左移验证框架，通过双层级一致性检查、符号执行和HLS验证知识图谱，在综合前自动验证C与HLS-C的功能一致性，覆盖率达98.26%。

ScaleWoB: Guiding GUI Agents with Coding Agents via Large-Scale Environmental Synthesis

SimuWoB: 模拟真实世界移动应用以实现快速且保真的GUI智能体基准测试

Guohong Liu, Jialei Ye, Pengzhi Gao, Wei Liu, Jian Luan, Yunxin Liu, Yuanchun Li

专题命中 软件智能体 ：GUI智能体基准测试环境合成

AI总结 针对现有移动GUI智能体基准测试与现实应用之间的差距，提出全合成基准SimuWoB，通过鲁棒的虚拟环境生成框架合成高保真任务和环境，自动提供有效奖励，实现对复杂长程交互的高效可重复评估。