视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-09-01 至 2026-09-01 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 3D生成 2 篇

2608.18560 2026-09-01 cs.HC cs.CV 版本更新 57%

SemanticSlider3D：无需训练的3D物体连续语义编辑

Ru Wang, Rahul Jain, Koichiro Niinuma, Aakar Gupta

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）； Purdue University（普渡大学）； Fujitsu Research of America（富士通美国研究所）

专题命中 3D生成：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SemanticSlider3D是一种无需训练的3D物体连续语义编辑技术，通过在先进3D生成模型潜空间构建语义编辑方向，在技术验证与用户研究中均表现优于基线方法，可作为现有3D创作工作流的有效补充。

Comments UIST 2026

2608.05879 2026-09-01 cs.CV 版本更新 57%

在生活语境中看世界：统一的室内-室外城市世界生成

Xiaobin Huang, Zilong Huang, Yang Luo, Hongchao Fan, Yiping Chen, Ting Han

专题命中 3D生成：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HoloWorld是首个统一室内-室外生成的3D城市世界框架，通过跨尺度语境实现对应，在城市外部生成上优于SOTA，且保持室内外对应与跨街区连续性。

Comments 9 pages, 4 figures