3D 视觉

Error-Driven Scene Editing for 3D Grounding in Large Language Models

面向大语言模型中3D grounding的错误驱动场景编辑

Yue Zhang, Zun Wang, Han Lin, Jialu Li, Jianing Yang, Yonatan Bitton, Idan Szpektor, Mohit Bansal

机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

专题命中 空间理解 ：spatial understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对3D大语言模型的空间grounding偏差问题，提出错误驱动框架DEER-3D，通过结构化循环生成针对性反事实训练示例，在多基准上实现4%-6%的性能增益。

Comments Accepted by ECCV 2026. Code: https://github.com/zhangyuejoslin/Deer-3D