3D 视觉

3DGS-HPC: Distractor-free 3D Gaussian Splatting with Hybrid Patch-wise Classification

3DGS-HPC: 无干扰的3D高斯散射与混合逐块分类

Jiahao Chen, Yipeng Qin, Ganlong Zhao, Xin Li, Wenping Wang, Guanbin Li

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Cardiff University（卡迪夫大学） ； Centre for Perceptual and Interactive Intelligence（感知与交互智能中心） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title,title_cn)；Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 3DGS-HPC通过结合逐块分类策略和混合分类度量标准，有效抑制干扰因素，提升基于3DGS的新视角合成性能。

Comments Accepted at ICML 2026

Gaussian Splatting Underwater: A Controlled Cross-Regime Study

水下高斯溅射：一项受控跨场景研究

Olaya Álvarez-Tuñón, Stella Graßhof

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文通过受控实验对比5款公开代码的高斯溅射相关系统，探究其在不同浊度、光照的水下场景的表现，发现性能更多依赖设置而非架构，相关代码已公开。

4DGS-WAM: Bridging Past and Future with an Object-Centric World Action Model based on 4D Gaussian Splatting

4DGS-WAM：基于4D高斯溅射的以对象为中心的世界动作模型，连接过去与未来

Yueen Ma, Zenglin Xu, Irwin King

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Academy of AI for Science（上海人工智能科学研究院） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于4D高斯溅射的以对象为中心的世界动作模型4DGS-WAM，将2D观测转为持久4D表示，复用静态内容以聚焦动态对象演化，在KITTI-MOT上完成短程预测与过去重建评估。

Comments This is a work in progress

PAGS: Autofocusing Photoacoustic Tomography via Speed-of-Sound-Adaptive Gaussian Splatting

PAGS：基于声速自适应高斯溅射的光声断层扫描自动聚焦

Jiarui Ge, Jintao Ma, Bangxu Fan, Jinyan Zhang, Xiaokang Yang, Shuai Na, Xiaoyun Yuan

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Peking University（北京大学） ； National Biomedical Imaging Center（国家生物医学成像中心） ； Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University（北京大学前沿交叉学科研究院） ； PKU–Nanjing Institute of Translational Medicine（北京大学南京转化医学研究院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PAGS是基于声速自适应高斯溅射的可微分框架，无需声速先验，通过联合优化高斯光声源与声速场，提升了异质介质下光声断层扫描的重建清晰度与稀疏视图鲁棒性，且计算效率更高。

Comments 13 pages, 6 figures

Rendering Novel Views of MRI Using 3D Gaussian Splatting

使用3D高斯泼溅渲染MRI的新视图

Robin Y. Park, Mark C. Eid, Rhydian Windsor, Amir Jamaludin, Ana I.L. Namburete, João F. Henriques, Andrew Zisserman

机构 * Visual Geometry Group, University of Oxford（视觉几何组，牛津大学） ； Oxford Machine Learning in NeuroImaging Lab, University of Oxford（牛津大学神经影像学机器学习实验室） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过3D高斯泼溅从稀疏各向异性MRI重建体积并采样与目标解剖对齐的平面，生成更优的放射学分级视图，相比原始扫描和体素插值方法提高了椎管狭窄分级准确性。

Comments Spotlight at AI4M3D workshop at ECCV 2026

Compact Feed-Forward 3D Gaussians via Saliency-Guided Primitive Merging

基于显著性引导基元合并的紧凑前馈三维高斯模型

Tim-Felix Fassch, Jochen Kall, Cyrill Stachniss

机构 * Bosch Research（博世研究院） ； University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔机器学习与人工智能研究院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对前馈三维高斯方法基元冗余问题，提出显著性引导的基元合并流水线，可在仅1/20高斯数量下保留视觉质量，实现高效紧凑的三维场景表示与渲染。

3DGAA: Realistic and Robust 3D Gaussian-based Adversarial Attack for Autonomous Driving

3DGAA：面向自动驾驶的逼真且鲁棒的基于3D高斯的对抗攻击

Yixun Zhang, Lizhi Wang, Junjun Zhao, Wending Zhao, Feng Zhou, Yonghao Dang, Jianqin Yin

机构 * School of Intelligent Engineering and Automation, Beijing University of Posts and Telecommunications, China（智能工程与自动化学院，北京邮电大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出3DGAA框架，通过3D高斯溅射实现视图一致、几何保持的可打印对抗包裹，在CARLA仿真等测试中显著降低自动驾驶车辆相机感知的检测性能，为安全评估与防御设计提供支撑。

Comments TIFS