3D 视觉

Towards Fine-Grained Text-to-3D Quality Assessment: A Benchmark and A Two-Stage Rank-Learning Metric

面向细粒度文本到3D质量评估：一个基准和两阶段排名学习指标

Bingyang Cui, Yujie Zhang, Qi Yang, Zhu Li, Yiling Xu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Missouri-Kansas City（密苏里大学-堪萨斯城分校） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对T23DQA的基准缺失与指标缺陷，本文推出组合式T23D生成基准T23D-CompBench，并提出两阶段排名学习指标Rank2Score，其性能优于现有指标且可作为奖励函数优化生成模型。