3D 视觉

NemoSplat: Feed-Forward 4D Gaussian Splatting for Media-Aware Underwater Reconstruction

NemoSplat：面向介质感知水下重建的前馈式4D高斯溅射方法

Xiaopeng Guo, Wai Chung Tse, Yipeng Zhu, Hanwen Zhang, Huajian Huang, Sai-Kit Yeung

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对水下环境光散射与动态物体导致的重建难题，提出首个介质感知前馈4D高斯溅射框架NemoSplat，设计可提示动态解缠器与介质感知高斯预测器，构建大规模水下数据集，实现了最优跟踪精度与高保真渲染。

Comments 10 pages

Physics-Integrated Operator Learning via Gaussian Splatting Representations

基于高斯溅射表示的物理集成算子学习

Jihao Zhang, Junyi Guo, Jian-Xun Wang

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)

AI总结 本研究提出基于前馈高斯溅射（FFGS）表示的物理集成算子学习框架，在多类PDE系统长时序预测中降低相对ℓ₂误差1.5-2.2倍，提升光谱保真度，对部分已知控制方程具鲁棒性。