3D 视觉

Photorealistic Novel View Synthesis of Human Faces using Next-Scale Transformers

基于Next-Scale Transformer的人脸真实感新视角合成

Federico Stella, Fei Jiang, Zhongshi Jiang, Zohar Barzelay, Emanuel Garbin, Amin Jourabloo, Liuhao Ge

机构 * École polytechnique fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； Meta 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究将next-scale自回归范式适配人脸新视角合成，结合Transformer模型实现高保真多视角人脸3D模型生成，较扩散模型需更少专用训练数据，提升了感知与跨视角一致性。

Robust Global Structure-from-Motion via View Graph Pruning

通过视图图剪枝实现鲁棒的全局运动恢复结构（Structure-from-Motion, SfM）

Jiamin Xu, Lixing Yao, Weichen Dai, Renshu Gu, Zunjie Zhu, Weiwei Xu, Gang Xu

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University（浙江大学CAD&CG国家重点实验室） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究针对全局运动恢复结构（SfM）易受错误边影响的问题，提出子图引导的视图图剪枝框架，经多类数据集实验验证可提升其鲁棒性并优化新视图合成质量。