3D 视觉

Splat and Distill: Augmenting Teachers with Feed-Forward 3D Reconstruction For 3D-Aware Distillation

Splat和Distill：通过馈送式3D重建增强教师模型以实现3D感知的蒸馏

David Shavin, Sagie Benaim

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Splat和Distill通过馈送式3D重建增强教师模型，提升2D VFMs的3D意识和语义丰富性。

Comments Accepted to ICLR 2026

Journal ref ICLR 2026

Comparison of generative algorithms for conceptual groundwater modeling of coastal volcanic aquifer features with disparate, sparse and extremely imbalanced data

概念性地下水建模中生成算法的比较：用于沿海火山含水层特征的异质、稀疏且极度不平衡数据

Michael J. Friedel

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)

AI总结 本研究提出了一种人工智能辅助的工作流程，通过生成算法整合异质、稀疏且极度不平衡的数据，以提高沿海火山含水层概念性地下水模型的准确性。

Comments 47 pages, 15 figures, 11 tables