3D 视觉

Faster-GS: Analyzing and Improving Gaussian Splatting Optimization

Faster-GS：分析和改进高斯点云优化

Florian Hahlbohm, Linus Franke, Martin Eisemann, Marcus Magnor

机构 * Computer Graphics Lab, TU Braunschweig（图计算机图形实验室，图林根大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 Faster-GS通过整合和优化3DGS的核心策略，实现了训练速度提升五倍的同时保持视觉质量，为高斯点云优化提供了新的高效基准，并拓展至四维场景重建。

Comments Project page: https://fhahlbohm.github.io/faster-gaussian-splatting

OpenMonoGS-SLAM: Monocular Gaussian Splatting SLAM with Open-set Semantics

OpenMonoGS-SLAM: 单目高斯点云SLAM与开放语义结合

Jisang Yoo, Gyeongjin Kang, Hyun-kyu Ko, Hyeonwoo Yu, Eunbyung Park

机构 * Sungkyunkwan University（成均馆大学） ； Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OpenMonoGS-SLAM通过结合3DGS与开放集语义，实现无需深度输入的单目SLAM，提升开放世界环境下的感知与建图性能。

Comments Work in progress. Project page: https://jisang1528.github.io/OpenMonoGS-SLAM/

CompSplat: Compression-aware 3D Gaussian Splatting for Real-world Video

CompSplat: 为真实世界视频设计的压缩感知3D高斯点散布

Hojun Song, Heejung Choi, Aro Kim, Chae-yeong Song, Gahyeon Kim, Soo Ye Kim, Jaehyup Lee, Sang-hyo Park

机构 * Kyungpook National University（Kyungpook国立大学） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CompSplat是一种针对真实世界视频压缩感知的3D高斯点散布框架，通过建模帧级压缩特性来减少帧间不一致性和累积几何误差，实现了在高压缩条件下更高质量的视角合成。

Comments Preprint. Under review

Toward Fine-Grained Facial Control in 3D Talking Head Generation

迈向3D说话人脸生成中的细粒度面部控制

Shaoyang Xie, Xiaofeng Cong, Baosheng Yu, Zhipeng Gui, Jie Gui, Yuan Yan Tang, James Tin-Yau Kwok

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Southeast University（东南大学计算机科学与工程学院） ； Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University（南洋理工大学李科金医学院） ； School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University（武汉大学遥感与信息工程学院） ； Purple Mountain Laboratories, Nanjing（南京紫金山实验室） ； Engineering Research Center of Blockchain Application, Supervision And Management (Southeast University), Ministry of Education（教育部区块链应用、监督与管理工程研究中心（东南大学）） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） ； Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FG-3DGS框架，通过频率感知解耦策略实现细粒度面部控制，提升3D说话人脸生成的精度和唇同步效果。