3D 视觉

MetaSSP: Enhancing Semi-supervised Implicit 3D Reconstruction through Meta-adaptive EMA and SDF-aware Pseudo-label Evaluation

MetaSSP：通过元适应性EMA和SDF-aware伪标签评估增强半监督隐式3D重建

Luoxi Zhang, Chun Xie, Itaru Kitahara

机构 * Doctoral Program in Empowerment Informatics（赋能信息学博士项目） ； University of Tsukuba（茨ukuba大学） ； Center for Computational Science（计算科学中心） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MetaSSP通过元适应性EMA和SDF-aware伪标签评估，提升半监督隐式3D重建的精度和效率，达到新的技术水平。

MGP-KAD: Multimodal Geometric Priors and Kolmogorov-Arnold Decoder for Single-View 3D Reconstruction in Complex Scenes

MGP-KAD：多模态几何先验与科莫戈罗夫-阿诺德解码器用于复杂场景中的单视图3D重建

Luoxi Zhang, Chun Xie, Itaru Kitahara

机构 * Doctoral Program in Empowerment Informatics, University of Tsukuba, Japan（赋能信息学博士项目，茨ukuba大学，日本） ； Center for Computational Science, Tsukuba, Ibaraki, Japan（计算科学中心，茨ukuba，Ibaraki，日本） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MGP-KAD通过整合多模态特征与几何先验，结合科莫戈罗夫-阿诺德网络解码器，提升复杂场景中单视图3D重建的精度与细节保持能力。

Comments 6 pages. Published in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2025

Journal ref Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025, pp. 1564-1569

Learning Human Visual Attention on 3D Surfaces through Geometry-Queried Semantic Priors

通过几何查询的语义先验学习人类在3D表面上的视觉注意

Soham Pahari, Sandeep C. Kumain

机构 * UPES Dehradun（德里敦大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SemGeo-AttentionNet，通过几何查询语义先验，有效建模人类在3D表面的视觉注意，实现了显著性检测与扫描路径生成的改进。

Aligned Novel View Image and Geometry Synthesis via Cross-modal Attention Instillation

通过跨模态注意力安装实现对齐的新视角图像和几何合成

Min-Seop Kwak, Junho Kim, Sangdoo Yun, Dongyoon Han, Taekyung Kim, Seungryong Kim, Jin-Hwa Kim

机构 * NAVER AI Lab（NAVER AI实验室） ； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能学院） ； SNU AIIS（首尔国立大学人工智能研究所） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于扩散的框架，通过跨模态注意力蒸馏实现新视角图像和几何的对齐生成，提升几何鲁棒性和重建质量。

Comments Project page at https://cvlab-kaist.github.io/MoAI

Geometric Kernel Interpolation and Regression

几何核插值与回归

Patrick Guidotti

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)

AI总结 本文提出基于核的插值与回归方法，用于计算光滑超曲面的几何量，并通过核基 meshfree 方法近似几何算子。

Comments 21 pages, 8 figures, 6 tables