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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-02-05 至 2026-02-05 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. SLAM与定位 2 篇

2601.12090 2026-02-05 cs.CV 70%

Detecting 3D Line Segments for 6DoF Pose Estimation with Limited Data

用于6自由度姿态估计的有限数据3D线段检测

Matej Mok, Lukáš Gajdošech, Michal Mesároš, Martin Madaras, Viktor Kocur

机构 * Faculty of Mathematics, Physics and Informatics, Comenius University Bratislava(数学、物理与信息学学院,科梅尼乌斯大学布拉迪斯拉发) Skeletex Research(Skeletex研究所)

专题命中 SLAM与定位 :3D vision(abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于有限数据的3D线段检测方法,用于工业环境中的6自由度姿态估计,通过检测托盘顶部边缘线段并结合几何处理,实现了高精度姿态估计,无需实例特定CAD模型。

Comments 8 pages, Accepted to VISAPP 2026 as Position Paper

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2602.04722 2026-02-05 cs.CV 57%

How to rewrite the stars: Mapping your orchard over time through constellations of fruits

如何重写星辰:通过星座水果映射你的果园随时间变化

Gonçalo P. Matos, Carlos Santiago, João P. Costeira, Ricardo L. Saldanha, Ernesto M. Morgado

机构 * SISCOG – Sistemas Cognitivos, SA(SISCOG——认知系统有限公司) Institute for Systems and Robotics (ISR) / LARSyS, Instituto Superior Técnico (IST)(系统与机器人研究所(ISR)/ LARSyS,技术高等学院(IST))

专题命中 SLAM与定位 :point cloud(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于三维质心星座的方法,用于跨视频匹配果实,从而构建果园地图并实现自主导航与精准采摘。

Comments submitted to IEEE International Conference on Robotics & Automation

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