3D 视觉

A Survey of Medical Point Cloud Shape Learning: Registration, Reconstruction and Variation

医学点云形状学习综述：配准、重建与变化

Tongxu Zhang, Zhiming Liang, Bei Wang

机构 * East China University of Science and Technology（东华大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文综述了医学点云形状学习的最新进展，重点探讨配准、重建和变化建模三大任务，分析了当前挑战与未来发展方向。

Med-PU: Point Cloud Upsampling for High-Fidelity 3D Medical Shape Reconstruction

Med-PU：用于高保真3D医学形状重建的点云上采样

Tongxu Zhang, Bei Wang

机构 * East China University of Science and Technology（东华大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Med-PU通过整合体素分割与点云上采样，实现了高保真3D医学形状重建，提升了表面质量和解剖保真度，适用于多种解剖区域。

EventNeuS: 3D Mesh Reconstruction from a Single Event Camera

EventNeuS：从单个事件相机重建3D网格

Shreyas Sachan, Viktor Rudnev, Mohamed Elgharib, Christian Theobalt, Vladislav Golyanik

机构 * Saarland University（萨尔兰大学） ； MPI for Informatics（信息研究所） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV；3D vision(journal_ref)

AI总结 EventNeuS通过结合3D符号距离函数和密度场学习，利用事件相机数据实现更精确的3D网格重建。

Comments 13 pages, 10 figures, 3 tables; project page: https://4dqv.mpi-inf.mpg.de/EventNeuS/

Journal ref International Conference on 3D Vision (3DV) 2026

Correspondence-Free, Function-Based Sim-to-Real Learning for Deformable Surface Control

无需对应的功能基仿真到现实学习用于变形表面控制

Yingjun Tian, Guoxin Fang, Renbo Su, Aoran Lyu, Neelotpal Dutta, Weiming Wang, Simeon Gill, Andrew Weightman, Charlie C. L. Wang

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The University of Manchester, United Kingdom（机械与航空航天工程系，曼彻斯特大学，英国） ； Department of Mechanical and Automation Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong（机械与自动化工程系，香港中文大学（深圳），香港） ； Department of Materials, The University of Manchester, United Kingdom（材料系，曼彻斯特大学，英国） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出一种无需对应的功能基仿真到现实学习方法，用于控制可变形自由形式表面，通过神经网络参数化变形函数空间和置信度图，实现无需对应关系的仿真到现实转移。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2405.08935

Reflection-mode Multi-slice Fourier Ptychographic Tomography

反射模式多切片傅里叶偏振光断层成像

Jiabei Zhu, Tongyu Li, Hao Wang, Yi Shen, Guorong Hu, Lei Tian

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)

AI总结 本研究提出反射模式多切片傅里叶偏振光断层成像技术，实现高分辨率多层强散射样品的3D成像，通过暗场测量提升分辨率并实现光学切片。

Comments 13 pages, 7 figures (including 3 pages and 3 figures Supplementary Document), submitted to IEEE Transactions on Computational Imaging