3D 视觉

RAVE: Rate-Adaptive Visual Encoding for 3D Gaussian Splatting

RAVE: 适应性速率的3D高斯点云编码

Hoang-Nhat Tran, Francesco Di Sario, Gabriele Spadaro, Giuseppe Valenzise, Enzo Tartaglione

机构 * Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, L2S 91190 Gif-sur-Yvette, France（巴黎-萨克雷大学、法国国家科学研究中心、中央超导电子学学院、L2S实验室） ； University of Turin, Italy（都灵大学） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, France（LTCI、巴黎电信学院、巴黎高等理工学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RAVE提出了一种灵活的3D高斯点云压缩方法，支持动态速率控制，实现高效高质量的压缩，适用于沉浸式应用。

Edge Collaborative Gaussian Splatting with Integrated Rendering and Communication

边缘协同高斯点散布与集成渲染与通信

Yujie Wan, Chenxuan Liu, Shuai Wang, Tong Zhang, James Jianqiao Yu, Kejiang Ye, Dusit Niyato, Chengzhong Xu

机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院深圳先进技术研究所） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Macau（澳门大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出边缘协同高斯点散布与集成渲染与通信方法，通过联合优化协作状态和边缘功率分配，解决低成本设备渲染质量退化问题，并通过PMM和ILO算法提升性能与效率。

Comments IEEE ICASSP, Barcelona, Spain, 2026

Progressively Deformable 2D Gaussian Splatting for Video Representation at Arbitrary Resolutions

逐步变形的2D高斯点云用于任意分辨率的视频表示

Mufan Liu, Qi Yang, Miaoran Zhao, He Huang, Le Yang, Zhu Li, Yiling Xu

机构 * Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学） ； University of Missouri--Kansas City, Kansas City, MO, USA（密苏里大学-堪萨斯城分校） ； University of Canterbury, Christchurch, New Zealand（坎特伯雷大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 D2GV-AR通过可变形的2D高斯点云实现任意分辨率的视频表示，支持高效渐进编码和多尺度码率-质量适应。

Lightweight High-Fidelity Low-Bitrate Talking Face Compression for 3D Video Conference

轻量级高保真低比特率说话人脸压缩用于3D视频会议

Jianglong Li, Jun Xu, Bingcong Lu, Zhengxue Cheng, Hongwei Hu, Ronghua Wu, Li Song

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； AntGroup（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：NeRF(abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种轻量级高保真低比特率的3D说话人脸压缩框架，结合参数建模与神经渲染技术，实现高效高质量的3D视频会议应用。

Efficient4D: Fast Dynamic 3D Object Generation from a Single-view Video

Efficient4D: 从单视角视频快速生成动态3D对象

Zijie Pan, Zeyu Yang, Xiatian Zhu, Li Zhang

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； University of Surrey（Surrey大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Efficient4D通过高效框架实现从单视角视频快速生成动态3D对象，提升速度10倍并保持高质量

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