3D 视觉

PLANA3R: Zero-shot Metric Planar 3D Reconstruction via Feed-Forward Planar Splatting

PLANA3R: 通过前馈平面撒点实现零样本度量平面三维重建

Changkun Liu, Bin Tan, Zeran Ke, Shangzhan Zhang, Jiachen Liu, Ming Qian, Nan Xue, Yujun Shen, Tristan Braud

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Wuhan University（武汉大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PLANA3R通过前馈平面撒点实现零样本度量平面三维重建，无需显式平面监督，适用于大规模立体数据集。

Comments Camera-ready version of a paper in 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025). The project page is available at: https://lck666666.github.io/plana3r

High-fidelity 3D Reconstruction of Solar Coronal Physics with the Updated CROBAR Method

高保真太阳日冕物理的3D重建：更新的CROBAR方法

Joseph Plowman, Daniel B. Seaton, Amir Caspi, J. Marcus Hughes, Matthew J. West

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)

AI总结 本文提出了一种改进的CROBAR方法，用于高保真太阳日冕物理的3D重建，并通过多视角数据验证其有效性。

Comments 18 Pages, 14 Figures, to be submitted to ApJ

Journal ref The Astrophysical Journal, Vol. 997, Issue 2, 293 (17pp); 2026 February 1

GeoDiff3D: Self-Supervised 3D Scene Generation with Geometry-Constrained 2D Diffusion Guidance

GeoDiff3D: 基于几何约束的2D扩散引导的自监督3D场景生成

Haozhi Zhu, Miaomiao Zhao, Dingyao Liu, Runze Tian, Yan Zhang, Jie Guo, Fenggen Yu

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Simon Fraser university（西蒙弗雷泽大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GeoDiff3D通过几何约束的2D扩散模型和自监督机制，实现高效且高质量的3D场景生成，减少对标注数据的依赖，提升复杂场景的生成质量。

Size Matters: Reconstructing Real-Scale 3D Models from Monocular Images for Food Portion Estimation

尺寸至关重要：从单目图像重建真实尺度的3D模型以估计食物分量

Gautham Vinod, Bruce Coburn, Siddeshwar Raghavan, Jiangpeng He, Fengqing Zhu

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Indiana University（印第安纳大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种从单目图像重建真实尺度3D模型的方法，以提高食物分量估计的精度，实验表明其在体积估计误差上显著优于现有技术。