视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-01-21 至 2026-01-21 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 3D生成 2 篇

2601.12234 2026-01-21 cs.GR cs.AI cs.CV 81%

Proc3D: Procedural 3D Generation and Parametric Editing of 3D Shapes with Large Language Models

Proc3D: 基于大语言模型的3D形状过程生成与参数编辑

Fadlullah Raji, Stefano Petrangeli, Matheus Gadelha, Yu Shen, Uttaran Bhattacharya, Gang Wu

专题命中 3D生成：3D generation(title)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 Proc3D利用大语言模型实现3D形状的可编辑生成，通过参数化编辑提升设计效率和准确性。

2601.14103 2026-01-21 cs.CV 57%

Interp3D: Correspondence-aware Interpolation for Generative Textured 3D Morphing

Interp3D: 基于对应关系的生成式纹理3D变形

Xiaolu Liu, Yicong Li, Qiyuan He, Jiayin Zhu, Wei Ji, Angela Yao, Jianke Zhu

机构 * Zhejiang University（浙江大学）； National University of Singapore（新加坡国立大学）； Nanjing University（南京大学）； State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室）； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院）

专题命中 3D生成：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Interp3D提出一种无需训练的纹理3D变形方法，通过结构化潜在引导和渐进对齐实现几何与纹理一致性，提升3D变形的平滑度和合理性。

Comments 22 pages, 12 figures