3D 视觉

Salience-SGG: Enhancing Unbiased Scene Graph Generation with Iterative Salience Estimation

显著性场景图生成：通过迭代显著性估计增强无偏场景图生成

Runfeng Qu, Ole Hall, Pia K Bideau, Julie Ouerfelli-Ethier, Martin Rolfs, Klaus Obermayer, Olaf Hellwich

机构 * Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Humboldt Universität zu Berlin（柏林洪堡大学） ； Univ. Grenoble Alpes, Inria, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学、法国国家信息与自动化研究所、法国国家科学研究中心、格勒诺布尔INP、LJK） ； Bernstein Center for Computational Neuroscience（计算神经科学伯恩斯坦中心） ； Science of Intelligence Research Cluster of Excellence（卓越人工智能研究集群） 纠错

专题命中 空间理解 ：spatial understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Salience-SGG通过迭代显著性估计提升场景图生成的无偏性，改进了空间理解能力。