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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2025-12-19 至 2025-12-19 共收录 7 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 三维重建 7 篇

2512.15719 2025-12-19 cs.GR eess.IV 79%

A Fast Volumetric Capture and Reconstruction Pipeline for Dynamic Point Clouds and Gaussian Splats

一种用于动态点云和高斯溅射的快速体积分离与重建管道

Athanasios Charisoudis, Simone Croci, Lam Kit Yung, Pascal Frossard, Aljosa Smolic

专题命中 三维重建 :point cloud(title,abstract);分类 cs.GR

AI总结 该研究提出了一种快速高效的体积分离与重建系统,能够处理RGB-D或RGB-only输入,生成点云和高斯溅射形式的3D表示,并通过开源框架促进可重复性和进一步研究。

Comments ACM SIGGRAPH European Conference on Visual Media Production (CVMP) 2025. Code available at: https://github.com/irc-hslu/capturestudio

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2512.16706 2025-12-19 cs.CV cs.GR 79%

SDFoam: Signed-Distance Foam for explicit surface reconstruction

SDFoam:带符号距离场的显式表面重建

Antonella Rech, Nicola Conci, Nicola Garau

机构 * University of Trento(特伦托大学) CNIT

专题命中 三维重建 :NeRF(abstract);Gaussian Splatting(abstract);3DGS(abstract);分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 SDFoam通过联合学习显式Voronoi图与隐式SDF,提升网格重建精度与效率,实现更清晰的视图一致表面。

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2409.15466 2025-12-19 cs.CV cs.LG 70%

Matérn Kernels for Tunable Implicit Surface Reconstruction

Matérn核用于可调隐式表面重建

Maximilian Weiherer, Bernhard Egger

机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);point cloud(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出使用Matérn核进行隐式表面重建,展示了其在性能和效率上的优势,特别是在无噪声情况下表现优异。

Comments ICLR'25

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2512.16564 2025-12-19 cs.CV 57%

4D Primitive-Mâché: Glueing Primitives for Persistent 4D Scene Reconstruction

4D 原始-马歇:粘合原始以实现持久的4D场景重建

Kirill Mazur, Marwan Taher, Andrew J. Davison

机构 * Dyson Robotics Lab, Imperial College London(戴森机器人实验室,帝国理工学院伦敦)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种4D场景重建方法,通过分解场景为刚体3D原始并推断其运动,实现持久的4D重建,优于现有方法。

Comments For project page, see https://makezur.github.io/4DPM/

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2512.16561 2025-12-19 cs.CV 57%

N3D-VLM: Native 3D Grounding Enables Accurate Spatial Reasoning in Vision-Language Models

N3D-VLM:原生3D接地使视觉-语言模型在3D场景中实现精确的空间推理

Yuxin Wang, Lei Ke, Boqiang Zhang, Tianyuan Qu, Hanxun Yu, Zhenpeng Huang, Meng Yu, Dan Xu, Dong Yu

机构 * HKUST(香港科技大学) Tencent AI Lab(腾讯AI实验室) CUHK(香港中文大学) ZJU(浙江大学) NJU(南京大学)

专题命中 三维重建 :spatial understanding(abstract);分类 cs.CV

AI总结 N3D-VLM通过原生3D感知能力提升视觉-语言模型在3D场景中的空间推理精度与解释性。

Comments Project Page: https://n3d-vlm.github.io

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2512.16213 2025-12-19 cs.CV math.DG 57%

Enhanced 3D Shape Analysis via Information Geometry

通过信息几何增强的3D形状分析

Amit Vishwakarma, K. S. Subrahamanian Moosath

机构 * Indian Institute of Space Science and Technology(印度空间科学与技术研究所)

专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于信息几何的3D点云分析方法,通过高斯混合模型和改进的KL散度实现稳定且准确的形状比较。

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2509.09676 2025-12-19 cs.CV 57%

SpatialVID: A Large-Scale Video Dataset with Spatial Annotations

SpatialVID: 一个具有空间标注的大规模视频数据集

Jiahao Wang, Yufeng Yuan, Rujie Zheng, Youtian Lin, Jian Gao, Lin-Zhuo Chen, Yajie Bao, Yi Zhang, Chang Zeng, Yanxi Zhou, Xiao-Xiao Long, Hao Zhu, Zhaoxiang Zhang, Xun Cao, Yao Yao

机构 * Nanjing University(南京大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所)

专题命中 三维重建 :3D vision(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SpatialVID是一个包含大规模真实视频和密集3D注释的数据集,旨在提升视频和3D视觉研究中的模型泛化能力与性能。

Comments Project page: https://nju-3dv.github.io/projects/SpatialVID/

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