3D 视觉

Native and Compact Structured Latents for 3D Generation

原生且紧凑的结构化潜在变量用于3D生成

Jianfeng Xiang, Xiaoxue Chen, Sicheng Xu, Ruicheng Wang, Zelong Lv, Yu Deng, Hongyuan Zhu, Yue Dong, Hao Zhao, Nicholas Jing Yuan, Jiaolong Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； USTC（University of Science and Technology of China） ； Microsoft AI（微软人工智能） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出O-体素和稀疏压缩变分自编码器，通过高效生成高质量3D资产，推动3D生成建模的发展。

Comments Project Page: https://microsoft.github.io/TRELLIS.2/