3D 视觉

Repurposing 2D Diffusion Models for 3D Shape Completion

将2D扩散模型用于3D形状补全

Yao He, Youngjoong Kwon, Tiange Xiang, Wenxiao Cai, Ehsan Adeli

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用2D扩散模型进行3D形状补全，通过Shape Atlas实现模态对齐，提升生成效果并验证其在点云补全和网格生成中的实用性。

Fast and Explicit: Slice-to-Volume Reconstruction via 3D Gaussian Primitives with Analytic Point Spread Function Modeling

快速且显式：通过3D高斯原语进行切片到体积重建的分析点扩散函数建模

Maik Dannecker, Steven Jia, Nil Stolt-Ansó, Nadine Girard, Guillaume Auzias, François Rousseau, Daniel Rueckert

机构 * TUM University Hospital, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学医院，慕尼黑技术大学） ； Institut de Neurosciences de la Timone, Aix-Marseille Université（里莫尼神经科学研究所，艾克斯-马赛大学） ； IMT Atlantique（IMT大西洋） ； Department of Computing, Imperial College London（伦敦帝国理工学院计算机系） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于高斯显式表示的快速切片到体积重建方法，通过解析点扩散函数建模实现高效准确的3D图像重建。

Comments Under Review for MIDL 2026

Features Emerge as Discrete States: The First Application of SAEs to 3D Representations

特征以离散状态显现：SAEs在3D表示中的首次应用

Albert Miao, Chenliang Zhou, Jiawei Zhou, Cengiz Oztireli

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)

AI总结 本文首次将SAEs应用于3D表示，发现模型通过离散状态空间和相变驱动特征编码，揭示了重建模型在位置编码、损失行为和相变分布上的独特特性。