Gaussian-Plus-SDF SLAM: High-fidelity 3D Reconstruction at 150+ fps
高斯加SDF SLAM:在150+ fps实现高保真3D重建
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 GPS-SLAM通过高斯-SDF混合表示,在150+ fps实现高质量实时3D重建
视觉与机器人
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
高斯加SDF SLAM:在150+ fps实现高保真3D重建
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 GPS-SLAM通过高斯-SDF混合表示,在150+ fps实现高质量实时3D重建
无需参考的脑解剖切片3D重建 via 学习的图谱坐标
机构 * Martinos Center for Biomedical Imaging (Martinos Center) at Massachusetts General Hospital (MGH) & Harvard Medical School (HMS)(马萨诸塞州总医院(MGH)及哈佛医学院(HMS)的生物医学成像中心(Martinos Center)) ; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT)(麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)) ; Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Centre for Functional and Diagnostic Imaging and Research, Copenhagen University Hospital-Amager and Hvidovre, Copenhagen, Denmark(丹麦磁共振研究中心、功能与诊断成像及研究中心,哥本哈根大学医院-阿迈厄斯和赫维多尔,哥本哈根,丹麦) ; Massachusetts Alzheimer’s Disease Research Center at MGH & HMS(马萨诸塞州总医院(MGH)及哈佛医学院(HMS)的阿尔茨海默病研究中心) ; University of Washington(华盛顿大学) ; Pathology Department at MGH & HMS(马萨诸塞州总医院(MGH)及哈佛医学院(HMS)的病理部门) ; Neurology Department at MGH & HMS(马萨诸塞州总医院(MGH)及哈佛医学院(HMS)的神经病学部门) ; Department of(部门)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 RefFree通过学习图谱坐标实现无需参考的脑切片3D重建,适用于单个切片或部分堆栈,提升重建速度和准确性。
基于神经隐式函数的肺段模板引导重建
机构 * ELLIS Institute Finland(埃利斯研究所芬兰分所) ; Aalto University(阿alto大学) ; Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) ; University at Buffalo, SUNY(布法罗大学) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) ; Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore(新加坡国立大学 Yong Loo Lin 医学院)
专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 本文提出基于神经隐式函数的肺段重建方法,通过变形可学习模板实现高精度重建,并开发Lung3D数据集提升评估效果。
Comments Manuscript accepted by Medical Image Analysis, 2025
FloraForge: 借助大语言模型的LLM辅助可编辑和分析准备的3D植物几何模型的程序化生成用于农业应用
机构 * Iowa State University(爱荷华州立大学) ; Purdue University(普渡大学)
专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 FloraForge利用大语言模型辅助生成可编辑且适用于分析的3D植物几何模型,结合参数化表示与生物约束,实现农业应用中的高效建模与分析。