3D 视觉

SUCCESS-GS: Survey of Compactness and Compression for Efficient Static and Dynamic Gaussian Splatting

SUCCESS-GS：紧凑性与压缩的调查：为高效静态和动态高斯点划法服务

Seokhyun Youn, Soohyun Lee, Geonho Kim, Weeyoung Kwon, Sung-Ho Bae, Jihyong Oh

机构 * Chung-Ang University（Chung-Ang 大学） ； Kyung Hee University（Kyung Hee 大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)

AI总结 本文综述了高效3D和4D高斯点划法技术，探讨了参数压缩与重构压缩两大方向，并讨论了其应用与未来研究方向。

Comments The first three authors contributed equally to this work. The last two authors are co-corresponding authors. Please visit our project page at https://cmlab-korea.github.io/Awesome-Efficient-GS/

STRinGS: Selective Text Refinement in Gaussian Splatting

STRinGS: 选择性文本细化在高斯点云中

Abhinav Raundhal, Gaurav Behera, P J Narayanan, Ravi Kiran Sarvadevabhatla, Makarand Tapaswi

机构 * CVIT, IIIT Hyderabad, India（计算机视觉研究所，印度海得拉巴印度理工学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 STRinGS提出了一种文本感知的选性细化框架，通过分离文本和非文本区域并优化全场景，提升3DGS重建中文本的清晰度和可读性，同时引入OCR字符错误率评估和STRinGS-360数据集。

Comments Accepted to WACV 2026. Project Page, see https://STRinGS-official.github.io

FastGS: Training 3D Gaussian Splatting in 100 Seconds

FastGS：在100秒内训练3D高斯溅射

Shiwei Ren, Tianci Wen, Yongchun Fang, Biao Lu

机构 * NanKai University（南开大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；NeRF(abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FastGS通过基于多视角一致性的致密化和修剪策略，实现了在100秒内高效训练3D高斯溅射，显著提升训练速度并保持渲染质量。

Comments Project page: https://fastgs.github.io/

AdLift: Lifting Adversarial Perturbations to Safeguard 3D Gaussian Splatting Assets Against Instruction-Driven Editing

AdLift: 将对抗扰动提升以保护3D高斯点云资产免受指令驱动编辑的影响

Ziming Hong, Tianyu Huang, Runnan Chen, Shanshan Ye, Mingming Gong, Bo Han, Tongliang Liu

机构 * Sydney AI Centre, The University of Sydney（悉尼人工智能中心，悉尼大学） ； University of Technology Sydney（技术大学悉尼） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed 人工智能大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AdLift通过提升2D对抗扰动至3D高斯表示，有效保护3DGS资产免受指令驱动编辑攻击。

Comments 40 pages, 34 figures, 18 tables

TriaGS: Differentiable Triangulation-Guided Geometric Consistency for 3D Gaussian Splatting

TriaGS: 可微三角化引导的几何一致性用于3D高斯点扩散

Quan Tran, Tuan Dang

机构 * VinUniversity Ha Noi, Vietnam（越南河内Vin大学） ； University of Arkansas Fayetteville（阿肯色大学弗拉特维尔分校） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TriaGS通过约束多视角三角化提升3D高斯点扩散的几何一致性，实现高保真表面重建。

Comments 10 pages

Journal ref WACV 2026

DexFruit: Dexterous Manipulation and Gaussian Splatting Inspection of Fruit

DexFruit：灵巧操作与高分辨率3D高斯点云损伤检测

Aiden Swann, Alex Qiu, Matthew Strong, Angelina Zhang, Samuel Morstein, Kai Rayle, Monroe Kennedy

机构 * Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 DexFruit通过光学触觉传感实现对水果的自主操作，减少损伤并提升抓取成功率，引入FruitSplat技术量化3D高斯点云中的视觉损伤。

Comments 8 pages, 5 figures

CrowdSplat: Exploring Gaussian Splatting For Crowd Rendering

CrowdSplat：探索高斯散射用于人群渲染

Xiaohan Sun, Yinghan Xu, John Dingliana, Carol O'Sullivan

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CrowdSplat通过3D高斯散射技术实现高质量实时人群渲染，结合LoD渲染和内存优化，提升计算效率与渲染质量。

Comments 4 pages, 4 figures

MuSASplat: Efficient Sparse-View 3D Gaussian Splats via Lightweight Multi-Scale Adaptation

MuSASplat: 通过轻量级多尺度适应实现高效的稀疏视角3D高斯喷射

Muyu Xu, Fangneng Zhan, Xiaoqin Zhang, Ling Shao, Shijian Lu

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MuSASplat通过轻量级多尺度适应技术，高效实现稀疏视角3D高斯喷射，显著降低计算成本并保持高质量渲染效果。

Splannequin: Freezing Monocular Mannequin-Challenge Footage with Dual-Detection Splatting

Splannequin: 通过双检测溅射实现单目人偶挑战视频的冻结3D场景

Hao-Jen Chien, Yi-Chuan Huang, Chung-Ho Wu, Wei-Lun Chao, Yu-Lun Liu

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University ； The Ohio State University 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Splannequin通过双检测溅射技术，提升单目人偶挑战视频冻结3D场景的视觉质量，实现高保真用户可控的冻结时间渲染。

Comments WACV 2026. Project page: https://chien90190.github.io/splannequin/

Tracking-Guided 4D Generation: Foundation-Tracker Motion Priors for 3D Model Animation

基于跟踪的4D生成：用于3D模型动画的基础跟踪器运动先验

Su Sun, Cheng Zhao, Himangi Mittal, Gaurav Mittal, Rohith Kukkala, Yingjie Victor Chen, Mei Chen

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Track4DGen通过结合基础跟踪器和混合4D高斯点划法，提升多视角视频生成和4D生成的稳定性与精度。

Comments 15 pages, 11 figures