3D 视觉

MoCA: Mixture-of-Components Attention for Scalable Compositional 3D Generation

MoCA：基于组件的注意力机制用于可扩展的组合3D生成

Zhiqi Li, Wenhuan Li, Tengfei Wang, Zhenwei Wang, Junta Wu, Haoyuan Wang, Yunhan Yang, Zehuan Huang, Yang Li, Peidong Liu, Chunchao Guo

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文恩） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoCA通过重要性路由和组件压缩技术，实现高效可扩展的组合性3D生成，优于现有基线方法。

DragMesh: Interactive 3D Generation Made Easy

DragMesh: 交互式3D生成变得容易

Tianshan Zhang, Zeyu Zhang, Hao Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 DragMesh通过解耦运动学推理和运动生成，实现实时交互式3D生成，无需重新训练即可在新对象上生成合理运动。