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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2025-12-09 至 2025-12-09 共收录 6 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 三维重建 6 篇

2509.15675 2025-12-09 cs.CV 79%

A PCA Based Model for Surface Reconstruction from Incomplete Point Clouds

基于PCA的不完整点云表面重建模型

Hao Liu

机构 * Department of Mathematics, Hong Kong Baptist University(香港 Baptist 大学数学系)

专题命中 三维重建 :point cloud(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于PCA的模型,用于从不完整点云数据中重建表面,通过估计法线信息和操作分裂方法提升重建效果。

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2512.07504 2025-12-09 cs.CV 57%

ControlVP: Interactive Geometric Refinement of AI-Generated Images with Consistent Vanishing Points

ControlVP: 交互式几何校正AI生成图像以保持一致的消失点

Ryota Okumura, Kaede Shiohara, Toshihiko Yamasaki

机构 * The University of Tokyo(东京大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 ControlVP通过结合建筑轮廓的结构指导和几何约束,校正AI生成图像中的消失点不一致,提升空间结构真实性。

Comments Accepted to WACV 2026, 8 pages, supplementary included. Dataset and code: https://github.com/RyotaOkumura/ControlVP

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2512.07381 2025-12-09 cs.CV 57%

Tessellation GS: Neural Mesh Gaussians for Robust Monocular Reconstruction of Dynamic Objects

Tessellation GS:基于神经网格高斯的鲁棒单目动态物体重建

Shuohan Tao, Boyao Zhou, Hanzhang Tu, Yuwang Wang, Yebin Liu

机构 * University of Cambridge(剑桥大学) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 三维重建 :Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Tessellation GS通过基于网格面的神经高斯方法实现单目动态物体的鲁棒重建,显著提升了稀疏视角和动态场景下的重建性能。

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2512.06024 2025-12-09 cs.CV physics.flu-dyn 57%

Neural reconstruction of 3D ocean wave hydrodynamics from camera sensing

基于摄像头传感的神经网络3D海洋波流体力学重建

Jiabin Liu, Zihao Zhou, Jialei Yan, Anxin Guo, Alvise Benetazzo, Hui Li

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究提出了一种基于神经网络的3D海洋波流体力学重建方法,通过多尺度注意力机制实现高精度、高效率的波浪自由表面和速度场重建。

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2508.17482 2025-12-09 cs.RO 57%

Variational Shape Inference for Grasp Diffusion on SE(3)

变分形状推断用于SE(3)上的抓取扩散

S. Talha Bukhari, Kaivalya Agrawal, Zachary Kingston, Aniket Bera

机构 * Department of Computer Science, Purdue University(计算机科学系,普渡大学)

专题命中 三维重建 :point cloud(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出一种基于变分形状推断的SE(3)抓取扩散框架,通过隐式神经表示训练自编码器并引导扩散模型,实现鲁棒的多模态抓取合成,实验显示在ACRONYM数据集上性能提升6.3%并具备零样本迁移能力。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

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2505.08013 2025-12-09 cs.CV 57%

RDD: Robust Feature Detector and Descriptor using Deformable Transformer

RDD: 基于变形Transformer的鲁棒特征检测与描述

Gonglin Chen, Tianwen Fu, Haiwei Chen, Wenbin Teng, Hanyuan Xiao, Yajie Zhao

机构 * Institute for Creative Technologies(创意技术研究所) University of Southern California(南加州大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 RDD通过变形Transformer实现鲁棒特征检测与描述,优于现有方法并在稀疏和半密集匹配中表现优异。

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