3D 视觉

ROGR: Relightable 3D Objects using Generative Relighting

ROGR：基于生成光照的可重照明3D物体

Jiapeng Tang, Matthew Levine, Dor Verbin, Stephan J. Garbin, Matthias Nießner, Ricardo Martin Brualla, Pratul P. Srinivasan, Philipp Henzler

机构 * Google Research（谷歌研究） ； Google Deepmind（谷歌DeepMind） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 NeRF ：NeRF(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 ROGR通过生成光照模型实现可重照明的3D物体重建，采用双分支架构的光照条件NeRF，高效生成任意环境光照下的物体外观。

Comments NeurIPS 2025 Spotlight. Project page: https://tangjiapeng.github.io/ROGR