3D 视觉

Cue3D: Quantifying the Role of Image Cues in Single-Image 3D Generation

Cue3D: 量化图像提示在单图像3D生成中的作用

Xiang Li, Zirui Wang, Zixuan Huang, James M. Rehg

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Cue3D通过量化图像提示在单图像3D生成中的作用，揭示了形状意义和几何提示的重要性，为开发更稳健的3D生成模型提供指导。

Comments NeurIPS 2025 Highlight; Project page:https://ryanxli.github.io/cue3d/index.html

PhysX-3D: Physical-Grounded 3D Asset Generation

PhysX-3D：基于物理的3D资产生成

Ziang Cao, Zhaoxi Chen, Liang Pan, Ziwei Liu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PhysX-3D提出一种基于物理的3D资产生成方法，通过构建物理标注数据集和双分支框架，提升生成资产的物理合理性和几何质量。

Comments Accepted by NeurIPS 2025, Spotlight Project page: https://physx-3d.github.io/

ITS3D: Inference-Time Scaling for Text-Guided 3D Diffusion Models

ITS3D: 推理时缩放用于文本引导的3D扩散模型

Zhenglin Zhou, Fan Ma, Xiaobo Xia, Hehe Fan, Yi Yang, Tat-Seng Chua

机构 * ReLER, Zhejiang University（浙江大学ReLER实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ITS3D通过优化问题和验证器引导搜索算法，提升文本引导的3D扩散模型生成质量。

Comments 25 pages, 11 figures