3D 视觉

Gen-3Diffusion: Realistic Image-to-3D Generation via 2D & 3D Diffusion Synergy

Gen-3Diffusion：通过2D与3D扩散协同实现逼真图像到3D生成

Yuxuan Xue, Xianghui Xie, Riccardo Marin, Gerard Pons-Moll

机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心） ； Max Planck Institute for Informatics, Saarland Informatics Campus（马克斯·普朗克信息研究所，萨尔兰州信息校园） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Gen-3Diffusion通过2D与3D扩散模型协同生成逼真3D物体和化身，提升多视图一致性和泛化能力。

Comments Accepted to Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI). Project Page: https://yuxuan-xue.com/gen-3diffusion. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2406.08475