3D 视觉

Artificial Intelligence in Breast Cancer Care: Transforming Preoperative Planning and Patient Education with 3D Reconstruction

Mustafa Khanbhai, Giulia Di Nardo, Jun Ma, Vivienne Freitas, Caterina Masino, Ali Dolatabadi, Zhaoxun "Lorenz" Liu, Wey Leong, Wagner H. Souza, Amin Madani

机构 * Surgical Artificial Intelligence Research Academy（外科人工智能研究学院） ； University Health Network（大学健康网络） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； Princess Margaret Cancer Centre（朱莉安娜女王癌症中心） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

4DRadar-GS: Self-Supervised Dynamic Driving Scene Reconstruction with 4D Radar

Xiao Tang, Guirong Zhuo, Cong Wang, Boyuan Zheng, Minqing Huang, Lianqing Zheng, Long Chen, Shouyi Lu

机构 * School of Automotive Studies, Tongji University（同济大学汽车学院） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Dream3DAvatar: Text-Controlled 3D Avatar Reconstruction from a Single Image

Gaofeng Liu, Hengsen Li, Ruoyu Gao, Xuetong Li, Zhiyuan Ma, Tao Fang

专题命中 三维重建 ：3DGS(abstract)；分类 cs.CV

Artist-Created Mesh Generation from Raw Observation

Yao He, Youngjoong Kwon, Wenxiao Cai, Ehsan Adeli

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

Taming Anomalies with Down-Up Sampling Networks: Group Center Preserving Reconstruction for 3D Anomaly Detection

Hanzhe Liang, Jie Zhang, Tao Dai, Linlin Shen, Jinbao Wang, Can Gao

机构 * College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University（深圳大学计算机科学与软件工程学院） ； Shenzhen Audencia Financial Technology Institute（深圳Audencia金融科技研究院） ； Faculty of Applied Sciences, Macao Polytechnic University（澳门理工学院应用科学学院） ； School of Artificial Intelligence, Shenzhen University（深圳大学人工智能学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing（广东省智能信息处理重点实验室） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

Comments ACM MM25 Accepted, 9 pages, 2 figures, 8 tables

Journal ref 33rd ACM International Conference on Multimedia 2025