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arXiv quant-ph/0607016quant-phcond-mat.dis-nn
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作为神经网络的囚禁离子链:抗错误量子计算

Trapped Ion Chain as a Neural Network: Error Resistant Quantum Computation

Marisa Pons, Veronica Ahufinger, Christof Wunderlich, Anna Sanpera, Sibylle Braungardt, Aditi Sen De, Ujjwal Sen, Maciej Lewenstein

摘要:

我们证明了实现一个神经网络中的一个链的捕获离子与诱导的远程相互作用的可能性。这种模型允许存储分布在整个系统上的信息。这种网络的存储容量取决于系统的声子谱,可以通过改变外部俘获势来控制。我们分析了在这样的系统中实现抗错误的通用量子信息处理。

英文摘要:

We demonstrate the possibility of realizing a neural network in a chain of trapped ions with induced long range interactions. Such models permit one to store information distributed over the whole system. The storage capacity of such network, which depends on the phonon spectrum of the system, can be controlled by changing the external trapping potential. We analyze the implementation of error resistant universal quantum information processing in such systems.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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