Quantum indirect estimation theory and joint estimate of all moments of two incompatible observables
我们介绍了量子间接估计理论，它提供了一个一般的框架，以解决的问题，系综平均值可以估计通过一套可用的测量仪器，例如。G.通过测量其他可观测量来估计可观测量的总体平均值。这种方法的一个主要组成部分是信息完整（简称信息完整）的测量，它允许估计任何任意系统算子的系综平均值，如量子断层扫描。这自然导致了更严格的AB-信息完备测量的概念，通过它可以联合估计两个不相容的观测量A和B的所有矩。在分析了此类测量的所有一般属性后，我们解决了它们的最优性问题，并完全解决了量子位的情况，表明sigma_x sigma_y-infocomplete测量比任何infocomplete测量的噪音都小。我们还将讨论AB-信息完备性概念与观测量A和B的联合测量概念之间的关系。
2008-03-31 quant-ph
Enhanced observable estimation through classical optimization of informationally over-complete measurement data -- beyond classical shadows
本文提出在信息过完备测量完成后优化对偶POVM算子，以在经典阴影需指数级开销时实现零方差可观测量估计，并在随机泡利测量量子模拟中显著降低统计误差。
2024-01-31 quant-ph
Optimal condition for measurement observable via error-propagation
误差传播是实验中广泛使用的一种估计工具，其中参数的估计精度取决于物理量的波动。因此，选择何种观测量将极大地影响估计灵敏度。在这里，我们研究了参数估计中的量子Cramér-Rao定理的极限灵敏度的最优观测值。利用Schrödinger-Robertson不确定关系，得到了最优观测量饱和极限灵敏度的充要条件.通过将这一条件应用于Greenberg-Horne-Zeilinger态，我们得到了可分离测量达到Heisenberg极限精度的最佳可观测量的一般表达式，并表明它与宇称测量密切相关.然而，Jose { \em et al} [Phys. Rev. A { \bf 87}，022330（2013）]声称海森堡极限可能无法通过可分离的测量获得。我们证明这种说法是不正确的。
2014-10-12 quant-ph
Estimation of classical parameters via continuous probing of complementary quantum observables
我们讨论如何连续探测的量子系统允许估计未知的经典参数体现在系统的哈密顿量。我们推广的随机主方程与连续观测过程的贝叶斯滤波方程的概率分布所需的参数，我们说明了它的应用估计的方向的磁场。在我们的例子中，光场引起二能级原子的基态自旋进动，通过非共振光学探针的偏振旋转与原子自旋分量相互作用来检测。
2012-11-24 quant-ph
Verifiable blind observable estimation
Sorbonne Université（索邦大学）；University of Edinburgh（爱丁堡大学）；École Normale Supérieure（巴黎高等师范学院）；PSL University（巴黎文理研究大学）
本文提出VBOE协议，通过高效构建SDOE资源，实现对量子-经典混合算法的严格可组合验证，解决可观测量估计的验证难题。
2026-01-22 quant-ph
An Error-aware and Adaptive Method for the Estimation of Quantum Observables on Qudit-Based Quantum Computers
University of Exeter（埃克塞特大学）；Universität Innsbruck（因斯布鲁克大学）；softwareQ Inc.（softwareQ公司）
本文提出AQUIRE方法，通过构建贝叶斯模型准确估计量子比特量子计算机上可观测量的均值和误差，并通过数值模拟和离子阱量子处理器实验验证其有效性。
2026-05-01 quant-ph
Unbiased observable estimation with approximate channels in fault-tolerant quantum computation
Duke University（杜克大学）
本研究提出了一种利用噪声通道分解来纠正可观测量估计偏移的方法，通过模拟ising哈密顿量的时间动态验证了其在容错量子计算中的有效性。
2026-01-10 quant-ph
Comprehensive Study on Heisenberg-limited Quantum Algorithms for Multiple Observables Estimation
University of Tokyo（东京大学）；Keio University（庆应义塾大学）；Osaka University（大阪大学）
本文提出了一种适应性量子梯度估计算法的通用方案，并分析了量子振幅估计算法在估计费米子k-RDMs中的性能。
2025-05-02 quant-ph
Observable estimation of entanglement of formation and quantum discord for bipartite mixed quantum states
我们提出了可观测的形成纠缠（纠缠）和量子不和谐（QD）的上下界，这有利于估计任意实验未知状态的纠缠和QD在有限维二分系统。这些界限可以很容易地通过一些实验测量的双重副本$\varrho\otimes\varrho$的混合状态。基于我们的结果，我们使用Schmid \textit{et al.} [Phys.Rev.Lett. \textbf{101}，260505（2008）]，以获得实验未知状态的λ和QD的下限和上限。
2011-11-25 quant-ph
Low variance estimations of many observables with tensor networks and informationally-complete measurements
本文提出用张量网络后处理信息完备测量，以低统计误差、无偏地估计多个可观测量，并在自旋和化学系统中验证其误差较经典阴影低数个数量级。
2025-07-14 quant-ph
Quantum memory assisted observable estimation
针对 Pauli 字符串测量中散粒噪声累积的问题，提出 CPS 方法，利用单量子比特量子存储器相干累积信息，使给定方差所需测量次数随 Pauli 字符串数量线性减少。
2025-03-14 quant-ph
Uncertainty Relation Revisited from Quantum Estimation Theory
利用量子估计理论，我们给出了有限维希尔伯特空间中任意量子态和观测量的量子测量误差的界。我们证明了两个观测量的测量误差满足海森堡测不准关系，找到了可达界，并给出了一种实现策略。
2011-04-06 quant-ph
Direct estimation of arbitrary observables of an oscillator
National University of Singapore（新加坡国立大学）；Centre for Quantum Technologies, National University of Singapore（新加坡国立大学量子技术中心）；Horizon Quantum Computing, Singapore（新加坡地平线量子计算）；Palacký University（帕拉茨基大学）；Department of Optics, Palacký University（帕拉茨基大学光学系）；Department of Physics, National University of Singapore（新加坡国立大学物理系）
本文提出OREO协议，通过将振子可观测量的期望值映射到辅助量子比特上，实现高效测量相空间四阶矩和非高斯性等级，为连续变量量子信息处理提供新的测量和控制方法。
2026-03-23 quant-ph
Machine learning of measurement schemes for efficient quantum observable estimation
University of Toronto（多伦多大学）；Vector Institute for Artificial Intelligence（向量人工智能研究所）；National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（产业技术综合研究所）；Keio University（庆应义塾大学）
针对量子可观测量估计这一关键且受限的任务，提出用机器学习技术直接从可观测量学习测量方案的框架，具体实现C-LBCS，经数值验证其在分子系统上优于现有方法，为大量子系统可观测量估计开辟新途径。
2026-07-10 quant-ph
Quantum advantages for syndrome-aware noisy logical observable estimation
University of Tokyo（东京大学）；Sejong University（世宗大学）；University of Chicago（芝加哥大学）
本文基于量子估计理论，提出一个信息论框架，量化错误综合征在噪声逻辑可观测量估计中的效用，并区分经典和量子协议，证明经典协议中综合征信息最多可将有效逻辑错误率降低两倍，而量子协议中错误率随编码块数指数衰减。
2026-06-05 quant-ph
Partial and complete qubit estimation using a single observable: optimization and quantum simulation
量子态估计是许多量子信息协议的重要任务。我们考虑两个家庭的幺正演化算子，一个与一个参数，另一个与一个两个参数，这使得一个单一的自旋分量和所有的自旋分量的估计，分别为一个两能级量子系统。为了评估层析成像的性能，我们使用量子层析成像的传递函数（qTTF），这是计算为所有纯态的轨迹的Fisher信息矩阵的逆的平均值。我们的目标是优化两种估计模型的qTTF。我们发现，最小的qTTF的单参数模型时，实现相应的酉算子的纠缠功率是在其最大值。这些模型在IBM量子处理单元上实现，虽然对单自旋分量的估计是成功的，但由于相关电路的深度，整个自旋估计显示出相对较大的误差。为了解决这个问题，我们提出了一种新的可扩展电路设计，当在IBM量子处理单元上运行时，可以提高量子比特状态断层扫描。
2023-01-26 quant-ph
Parameter estimation with limited access of measurements
针对最优测量不可访问时的量子参数估计问题，本文提出受限测量理论框架，通过优化可观测对象并利用最小欧氏距离刻画其与最优测量的接近程度，提升估计精度。
2024-03-03 quant-ph
Adaptive estimation of quantum observables
量子观测量的精确估计是科学中的一项重要任务。随着硬件的进步，测量量子系统的要求将变得越来越高，特别是对于需要大量采样的变化协议。在这里，我们介绍了一种测量方案，自适应修改估计先前获得的数据的基础上。我们的算法，我们称之为AEQuO，连续监测估计的平均值和所考虑的可观测值的相关误差，并根据这些信息确定下一个测量步骤。我们允许重叠和非逐位交换关系的泡利运营商的子集，同时探测，从而最大限度地提高收集的信息量。AEQuO有两种变体：一个贪婪的桶填充算法具有良好的性能，小的问题的情况下，和一个基于机器学习的算法，更有利的规模较大的情况下。这些子程序确定的测量配置将被进一步后处理，以降低估计器的误差。我们测试了我们在化学哈密顿量上的协议，AEQuO提供了基于各种分组技术或随机测量的所有最先进方法的误差估计，从而大大降低了当前和未来量子应用中的测量费用。
2023-01-20 quant-ph
Simultaneous Measurement of Multiple Incompatible Observables and Tradeoff in Multiparameter Quantum Estimation
针对多不相容可观测量单测量实现的误差研究不足问题，提出任意有限可观测量单测量实现框架与半定规划紧致误差界，并经超导量子处理器实验验证，为量子信息多非对易可观测量任务优化提供支撑。
2024-10-08 quant-ph
Optimal estimation of entanglement
纠缠不对应于任何可观测的，它的评估总是对应于一个估计过程，其中纠缠的量是从一个或多个适当的可观测的测量推断。在这里，我们在局域量子估计理论的框架内解决纠缠的最佳估计，并推导出对称对数导数方面的最佳可观测。我们评估的量子费舍尔信息，反过来，最终绑定到几个家庭的二分态的精度，无论是量子比特或连续变量系统，并为不同的措施纠缠。我们发现，对于离散变量，纠缠可以有效地估计时，它是大的，而弱纠缠态的估计是一个固有的效率低下的过程。对于连续变量高斯系统，纠缠估计的有效性强烈依赖于所选择的纠缠度量。我们的分析提出了一个重要的原则点，并可能是相关的量子信息协议的设计基础上的纠缠内容的量子态。
2008-04-14 quant-ph
General noise-resilient quantum amplitude estimation
本文提出一种通用抗噪量子振幅估计算法，可在噪声随电路深度变化的情况下增强振幅与可观测量的估计精度，并通过数值分析和理论分析验证其鲁棒性与计算准确性。
2023-12-02 quant-ph
Heisenberg-limited adaptive gradient estimation for multiple observables
本文提出一种自适应量子算法，以海森堡极限精度同时估计多个可观测量的期望值，查询复杂度为 $\mathcal{O}(\varepsilon^{-1}\sqrt{M}\log M)$，空间开销与精度无关，并避免大规模电路构建中的数值不稳定问题。
2025-03-19 quant-ph
Improving shadow estimation with locally-optimal dual frames
Algorithmiq Ltd（Algorithmiq有限公司）；QTF Centre of Excellence, Department of Physics, University of Helsinki（赫尔辛基大学物理系量子技术卓越中心）
提出局部最优阴影方法，通过关联经典阴影实现单比特测量下任意可观测量的无偏估计，显著降低估计误差。
2026-06-18 quant-ph
Metropolis-style random sampling of quantum gates for the estimation of low-energy observables
我们提出了一个量子算法来计算低能量的期望值的量子哈密顿量通过采样的配分函数与平均能量的哈密顿量。对于任何给定的量子线路-哈密顿对，都存在一个相关联的平均能量。采样是通过电路本身的量子门上的接受/拒绝Metropolis式算法完成的。从这些样本的电路的正则系综下计算的观测值外推从更高的能量到基态。
2022-02-10 hep-lat quant-ph
Reducing quantum resources for observable estimation with window-assisted coherent QPE
本文研究窗口辅助的相干 QPE 作为子例程估计可观测量的量子任务，通过加窗和改进块编码技术，将 Toffoli 门数量减少两个数量级以上，并提供了窗口函数改善复合算法误差的模型。
2025-08-08 quant-ph
Logical shadow tomography: Efficient estimation of error-mitigated observables
我们介绍了一种技术来估计误差减轻的期望值在嘈杂的量子计算机。我们的技术进行阴影层析成像的逻辑状态，以产生一个内存效率的经典重建的噪声密度矩阵。使用有效的经典后处理，可以通过将噪声密度矩阵的一般非线性函数投影到码空间中来减轻误差。子空间展开和虚蒸馏可以看作新框架的特例。我们表明，我们的方法是有利的量子和经典的资源开销。相对于需要$O\left(2^{N} \right)$样本来估计具有$[[N, k]]$纠错码的逻辑Pauli可观测值的子空间扩展，我们的技术仅需要$O\left(4^{k} \right)$样本。相对于虚拟蒸馏，我们的技术可以计算的密度矩阵的功率没有额外的副本的量子态或量子存储器。我们提出的数字证据使用逻辑状态编码多达60个物理量子位，并显示快速收敛到无错误的期望值，只有$10^5$样本下1%的去极化噪声。
2022-03-14 quant-ph
Faster Quantum Algorithm for Multiple Observables Estimation in Fermionic Problems
University of Tokyo（东京大学）；Keio University（庆应义塾大学）；Osaka University（大阪大学）；The University of Tokyo（东京大学）
本文提出一种通用自适应QGE算法框架及其两种变体，实现费米系统集体性质估计的高效计算，相比现有算法在有限粒子数系统中提供二次加速。
2025-05-02 quant-ph
Toward Efficient End-to-End Quantum Elliptic PDE Solvers: a Multilevel Correction Algorithm for Direct Observable Estimation
Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
针对量子线性系统算法在椭圆PDE求解中可观测量估计的读出瓶颈，提出基于多级有限元离散和Schur补分解的多级校正框架，消除多项式网格依赖开销，实现海森堡标度或标准蒙特卡洛标度。
2026-09-23 quant-ph
Quantum estimation via minimum Kullback entropy principle
我们解决量子估计的情况下，一个有处置数据从测量的一组不完整的观测和一些先验信息的状态本身。通过将先验信息表示为对给定状态的偏置，可以通过在再现数据的约束下最小化量子相对熵（Kullback熵）来面对问题。我们利用由此产生的最小Kullback熵原理估计的量子态从一个单一的可观察的测量，无论是从唯一的平均值或从完整的概率分布，并将其作为一种工具，估计弱哈密顿过程。量子比特和谐振子系统进行了详细的分析。
2007-10-02 quant-ph
Efficient estimation of Pauli observables by derandomization
我们考虑的问题，联合估计的期望值的许多泡利观测值，变分量子算法中的一个重要的子程序。从随机测量开始，我们提出了一个有效的去随机化过程，该过程迭代地用固定的泡利测量代替随机的单量子比特测量;由此产生的确定性测量过程保证至少与随机测量过程一样好。特别地，为了估计任何$L$低权重泡利可观测量，仅对量子态的$\log(L)$阶副本的确定性测量就足够了。在某些情况下，例如，当一些泡利可观测量具有高权重时，去随机化过程比随机化过程要好得多。具体来说，数值实验突出了我们的去随机化协议的优势，在各种以前的方法估计小分子的基态能量。
2021-03-12 cs.DS quant-ph
Uncertainty Relations for Approximation and Estimation
我们提出了一个通用的不等式的不确定性关系，这是有用的，当一个近似的观察和/或估计的物理参数的基础上测量的另一个观察。结果表明，Aharonov弱值给出了用于逼近的代理函数的最优选择，这也决定了参数估计中的经典Fisher信息，从而使我们的不等式成为真正的Cram{é}r-Rao不等式.由于不确定关系的标准形式是我们不等式的一个特例，并且由于参数估计也是可用的，所以我们的不等式可以在一个框架中处理位置-动量和时间-能量关系，尽管处理方式不同。
2016-07-21 quant-ph
Algorithmic error mitigation for quantum eigenvalues estimation
针对量子本征值估计中的算法误差问题，提出一种可将误差降至任意阶的缓解策略，仅需评估少量可观测量本征值，在物理场景中实现数阶误差降低，助力早期容错设备的准确估计。
2024-03-08 quant-ph
Quantum-enhanced phase estimation using optical spin squeezing
量子精密测量使得能够以超过散粒噪声极限的精度估计光学相移。超过这个限制的一种方法是使用压缩态，其中一个可观察量的量子噪声降低，而其互补伙伴的量子噪声增加。由于散粒噪声限制了所有经典状态的相位灵敏度，因此被测量的可观测值的平均值中的噪声降低允许改善相位灵敏度。然而，可以使用考虑测量结果的全部分布的相位估计策略来实现附加的相位灵敏度。在这里，我们实验研究的相位灵敏度的五粒子光学自旋压缩态的光子减法产生的参量下转换光子源。所有光子数结果的Fisher信息表明，与散粒噪声极限相比，可以获得1.58的量子优势，即使由于实验缺陷，相关自旋可观测的平均噪声没有达到子散粒噪声精度。我们的证明意味着自旋压缩的应用量子精密测量的性能改善。
2016-10-12 quant-ph
Exponential Reduction of Mesh Dependence in Quantum Estimation of Parabolic PDE Observables
Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
研究抛物型偏微分方程可观测量量子估计中网格依赖性问题。开发多级量子算法，通过轮廓基局部可计算酉等方法，直接估计线性和二次可观测量，将精细 - 粗糙抵消置于电路内，优化幅度估计，降低对精细网格大小的多项式依赖，提高估计复杂度。
2026-10-07 quant-ph
Quantum measurement bounds beyond the uncertainty relations
我们给出了一个界的精度估计的参数的期望值的观察。它是Cramer-Rao不等式和Heisenberg不确定性关系的扩展，其中估计精度通常以可观测量的方差为界。
2011-09-26 quant-ph
Noise-Robust Estimation of Quantum Observables in Noisy Hardware
IQM Quantum Computers（IQM量子计算机公司）；Department of Physics and Arnold Sommerfeld Center for Theoretical Physics, Ludwig-Maximilians-Universität München（慕尼黑大学物理系与阿诺德·索末菲理论物理中心）
本文提出噪声鲁棒估计(NRE)方法，通过双阶段后处理协议减少估计偏差，利用测量数据和噪声抵消辅助电路构建基线估计器，实验验证其在噪声硬件中有效降低偏差。
2026-03-25 quant-ph
Observable-Driven Speed-ups in Quantum Simulations
本文研究可观测量知识如何加速量子模拟，通过定制乘积公式减少误差和门数，实现尺寸无关误差及二次误差减少，为近期量子设备上的高效模拟铺路。
2024-07-19 quant-ph
Expectation value estimation with parametrized quantum circuits
本文提出利用浅层参数化量子电路分解目标可观测量并应用重要性采样，以优化期望值估计的样本复杂度，并推导了基本下界，数值实验展示了优势。
2025-10-16 quant-ph
Dimension-independent weak value estimation via controlled SWAP operations
提出一种基于受控SWAP操作的确定性且维度无关的弱值估计方案，用于估计任意可观测量的弱值，并揭示了双时态与正部分转置双量子态之间的联系。
2024-10-09 quant-ph
Causal State Estimation and the Heisenberg Uncertainty Principle
该研究证明线性非马尔可夫量子系统线性可观测量的因果估计满足海森堡不确定性原理，且环路内外测量的估计精度相当，明确了因果估计器的作用，简化相关实验。
2023-10-17 quant-ph
Local and nonlocal observables in quantum optics
它指出，存在一个明确的定义的地方，使人们能够区分本地和非本地量。这两种类型的观测共存于量子光学中，但在试图测量它们时必须非常小心。形式上依赖于空间位置$\bi r$的非局部可观测量不能在不干扰该可观测量在所有其他位置的测量的情况下{ \em局部}测量。
2014-12-06 quant-ph
Entanglement Detection by Local Orthogonal Observables
我们提出了一个家庭的纠缠证人和相应的积极的地图，是不完全积极的基础上本地正交可观的。作为应用，讨论了$3\times 3$束缚纠缠态的纠缠见证[P. Horodecki，Phys. Lett.构造了一个[\bf 232}，333（1997）]，并设计了一族$d$维束缚纠缠态，使得纠缠可以通过置换局域正交观测量来检测.此外，所提出的物理上不可实现的正映射可以通过测量局部正交可观测量的厄米特相关矩阵来物理实现。
2005-01-07 quant-ph
Performance analysis of multi-shot shadow estimation
本文分析了多次采样场景下量子影子估计的性能，发现估计方差除与影子范数有关外还取决于交叉影子范数，推导了其上界及精确方差公式，为该估计方法的应用提供了理论指导。
2023-06-23 quant-ph
Self-testing of an unbounded number of mutually commuting local observables
针对 Bell 测试无法认证对易局部可观测量的问题，本文利用网络中双定域性与 n-定域性不等式的最优量子违背，实现了无限多个相互对易局部可观测量的设备无关自测试。
2023-11-08 quant-ph
Convertibility of Observables
量子信息、克隆、态的估计与检验、通用编码等问题，是下列“国家可兑换性”问题的特殊例子。在本文中，我们考虑这个问题的对偶，“可观测转换问题”。给定算子族$\{L_θ}\}_{θ\inΘ}$和$\{M_θ}\}_{θ\inΘ}$，我们问是否存在一个完全正的（子）酉映射，它对每个θ都把$\{L_θ}\}$送到$\{M_θ}\}$。在某些特殊情况下，给出了可兑换的充分必要条件。
2014-08-15 quant-ph
Adaptive-depth randomized measurement for fermionic observables
针对费米子经典阴影方法电路深度过高的问题，提出自适应深度协议，在保持估计精度与样本复杂度阶数的同时降低资源需求，为近期量子器件的费米子模拟提供可行方案。
2025-01-16 quant-ph
Shadow measurements for feedback-based quantum optimization
本文在Ket平台上实现FALQON算法解决MaxCut问题，采用经典阴影估计参数，相比直接估计可减少多达16倍测量次数，并数值确认测量次数随可观测量对数增长。
2025-02-27 quant-ph
Quantum Estimation Theory of Error and Disturbance in Quantum Measurement
我们引用量子估计理论来描述量子测量中的误差和扰动。这里用公式表示的扰动表征了由测量引起的非幺正状态变化。我们证明了误差和扰动的乘积由可观测量的换位子从下而上有界。我们还发现了产品的可达界。
2011-06-13 quant-ph
Covariant localizations in the torus and the phase observables
我们用希尔伯特空间中的单位向量序列描述了一维盒子中量子粒子的所有定域观测量。给出了半正定复矩阵的另一种表示，并指出了交换局部化。作为结果，我们还得到了一个向量序列特征的协变相位观测量。
2001-05-17 quant-ph
A Practical Framework for Assessing the Performance of Observable Estimation in Quantum Simulation
本文提出一个评估量子模拟算法性能的实用框架，通过基于k-交换性的泡利分组、定制Clifford测量电路和加权shots分配策略优化可观测量计算，并集成到QED-C基准套件中，实现了总计约64.7%的误差降低。
2025-04-14 quant-ph
New directions in dynamical expectation estimation
The Affiliated Institute of ETRI（韩国电信研究院附属研究所）
本文提出一种联合优化状态与可观测值的扫描算法，用于动力学期望值估计，在30量子比特随机电路上误差比变分态压缩低两到三个数量级。
2026-09-18 cs.ET quant-ph
Dynamic Observable Subspaces: Fast Simulation of Observable Quantum Dynamics
Fujitsu Research of America（富士通美国研究院）
本文提出动态可观测子空间方法，通过李代数分解实现多项式时间经典模拟，避免贫瘠高原，为量子相位估计等任务提供高质量引导态。
2026-09-14 quant-ph
Observer-based quantum state estimation by continuous weak measurement
我们提出了一种应用于地球物理数据同化的前后轻推（BFN）方法来估计量子系统的初始状态。我们考虑原子云与磁场的相互作用，而一个单一的可观察到的是不断测量随着时间的推移，使用零差检测。BFN方法依赖于在时间上向前和向后设计观测器。BFN观测器的状态由测量数据不断更新，并趋于收敛到系统状态。当系统可观测时，该估计器似乎是全局渐近收敛的。详细的收敛性证明和模拟给出了在2水平的情况下。讨论了该算法的扩展到多级的情况下。
2011-01-06 quant-ph
Dual-Capability Machine Learning Models for Quantum Hamiltonian Parameter Estimation and Dynamics Prediction
本研究提出一种双能力机器学习模型，可同时从局部可观测量推断量子哈密顿量参数并预测其动力学，经理论模拟及核磁共振、超导量子计算机实验验证，助力参数估计与量子控制优化。
2024-05-22 quant-ph
