通用量子块压缩

Block-wise quantum grayscale image representation and compression scheme using state connection

Quantum computing draws huge attention due to its faster computational capability compared to classical computing to represent and compress the classical image data into the quantum domain. The main idea of quantum domain representation is to convert pixel intensities and their coordinates i.e. state label preparation using quantum bits i.e. Qubits. For a bigger size image, the state label preparation takes more Qubits. To address more Qubits issues, a novel SCMNEQR (State Connection Modification Novel Enhanced Quantum Representation) approach has been proposed that uses fewer qubits to map th…

超越稀疏性：通过分层低秩压缩实现密集矩阵的量子块编码

Beyond Sparsity: Quantum Block Encoding for Dense Matrices via Hierarchically Low Rank Compression

本文提出两种方法，通过分层低秩压缩实现密集矩阵的量子块编码，扩展了量子算法在结构化密集矩阵上的应用。

遍历量子源的普适压缩

Universal Compression of Ergodic Quantum Sources

对于实数$r>0$，设$F(r)$是冯诺伊曼熵率小于$r$的所有平稳遍历量子源的族。我们证明了，对于任何$r>0$，存在一个盲的，源独立的块压缩方案，压缩每个源从$F(r)$到$r n$量子比特每个输入块长度$n$与任意高保真度的所有大$n$。作为我们的第二个结果，我们证明了量子源$\{ρ_m \}_{m=1}^{\infty}$的平稳性和遍历性被张量积形式${\cal E}^{\otimes m}$的任何保迹完全正线性映射所保持，其中${\cal E}$的副本局部作用于每个自旋晶格位置。我们还建立了所谓的经典关联量子源的遍历性准则。

通用量子信息压缩

Universal Quantum Information Compression

假设已知一个量子源的冯诺伊曼熵小于或等于S，但在其他方面完全不确定。我们描述了一种通用的量子数据压缩方法，它将忠实地压缩任何这样的源的量子信息到每个信号的S个量子比特（在大的块长度的限制下）。

无损量子压缩

Lossless Quantum Compression

我们描述了无损量子压缩未知的混合物（非正交态），并给出了一个表达式的最佳压缩率。

量子码的数据压缩

Data Compression for Quantum Code

本文讨论了利用Schumacher量子无噪声编码定理对一般量子源进行数据压缩的一般方案。当量子源的希尔伯特空间可分解为正交子空间时，可以在对各个子空间执行量子数据压缩之前首先执行经典数据压缩。为了最小化量子编码中的资源，给出了Jozsa-Schumacher量子数据压缩方案中维数的一般参数化。