更新概率
Updating Probabilities
摘要：
我们表明，斯基林的归纳法导致一个独特的归纳推理的一般理论，最大相对熵（ME）的方法。更新概率的主要工具是对数相对熵;其他熵，如Renyi或Tsallis的熵被排除在外。我们还表明，贝叶斯更新是ME更新的一个特殊情况，因此，这两个是完全兼容的。
英文摘要：
We show that Skilling's method of induction leads to a unique general theory of inductive inference, the method of Maximum relative Entropy (ME). The main tool for updating probabilities is the logarithmic relative entropy; other entropies such as those of Renyi or Tsallis are ruled out. We also show that Bayes updating is a special case of ME updating and thus, that the two are completely compatible.
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