统计反问题
Statistical Inverse Problem
摘要：
考虑了统计数据分析的一个基本问题--由实验数据估计分布密度。提出了一种新的具有最优渐近性质的方法--根密度估计。所提出的方法可充分应用于解决量子力学的统计逆问题，即根据相互补充的实验结果估计psi函数。
英文摘要：
A fundamental problem of statistical data analysis, distribution density estimation by experimental data, is considered. A new method with optimal asymptotic behavior, the root density estimator, is developed. The method proposed may be applied to its full extent to solve the statistical inverse problem of quantum mechanics, namely, estimating the psi function on the basis of the results of mutually complementing experiments.
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