寻找进化编码风格
In search of an evolutionary coding style
AI总结：
本文通过人工生命程序和对通用代码及其风格的定义，提出了一种量化搜索DNA编码风格（进化风格）的方法。
摘要：
在不久的将来，所有人类基因都将被识别。但理解基因中编码的功能是一个更难的问题。例如，通过使用块熵，我们发现DNA编码比书面文本更接近随机编码，而书面文本又比普通计算机代码更无序；参见\cite{schmitt}。与其说DNA编写得糟糕（按照我们的编程标准），不如说它是以一种不同的风格编写的——一种进化风格。我们将通过使用人工生命程序，并给出通用代码的定义以及此类代码的风格定义，提出一种量化搜索这种风格的方法。
英文摘要：
In the near future, all the human genes will be identified. But understanding the functions coded in the genes is a much harder problem. For example, by using block entropy, one has that the DNA code is closer to a random code then written text, which in turn is less ordered then an ordinary computer code; see \cite{schmitt}. Instead of saying that the DNA is badly written, using our programming standards, we might say that it is written in a different style -- an evolutionary style. We will suggest a way to search for such a style in a quantified manner by using an artificial life program, and by giving a definition of general codes and a definition of style for such codes.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
