互联网协议黑洞:一种电子安全威胁
Internet Protocol Black Holes: A E-Security Threat
摘要:
纸被拿出来了。
英文摘要:
The paper is taken out.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。
Internet Protocol Black Holes: A E-Security Threat
Prashant
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Flooding attacks to internet threat monitors (ITM): Modeling and counter measures using botnet and honeypots
Internet Threat Monitoring(ITM)是一个全球范围的Internet监控系统,其目标是测量,检测,表征和跟踪威胁,如分布式拒绝服务(DDoS)攻击和蠕虫。为了阻止互联网上的监控系统,攻击者的目标是ITM系统。在本文中,我们解决的洪水攻击对ITM系统中,攻击者试图耗尽网络和ITM的资源,如网络带宽,计算能力,或操作系统数据结构发送恶意流量。我们提出了一个信息理论的框架,模型的洪水攻击使用僵尸网络的ITM。基于该模型,我们概括了洪水攻击,并提出了一种使用蜜罐的有效攻击检测方法。
Internet of Drones (IoD): Threats, Vulnerability, and Security Perspectives
无人机互联网(IoD)的发展变得至关重要,因为基于无人机的民用或军用应用正在激增。基于IoD的技术革命将当前的互联网环境升级为一个更加普遍和无处不在的世界。IoD能够增强无人机的最新技术水平,同时利用现有蜂窝网络的服务。尽管IoD的应用领域和范围很广,但它很容易受到露天无线电空间的恶意攻击。由于不断增加的威胁和攻击,人们对IoD网络的安全措施进行了大量的关注。在本文中,关键的威胁和脆弱性的IoD。此外,还创建了分类法,以根据与无人机网络相关的威胁和漏洞以及它们在现有蜂窝设置中的合并来对攻击进行分类。最后总结了物联网安全面临的挑战和研究方向。
IP Traceback for Flooding attacks on Internet Threat Monitors (ITM) Using Honeypots
Internet Threat Monitoring(ITM)是一种高效的监控系统,用于全球范围内测量、检测、表征和跟踪拒绝服务(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)攻击和蠕虫等威胁。.为了阻止互联网上的监控系统,攻击者的目标是ITM系统。在本文中,我们解决了对ITM监视器的DDoS洪水攻击耗尽网络资源,如带宽,计算能力,或操作系统数据结构发送恶意流量。我们提出了一个信息理论的框架,模型的洪水攻击使用僵尸网络的ITM。对付DDoS攻击的一种可能方法是追踪攻击源并惩罚肇事者。我们提出了一种新的跟踪方法DDoS使用蜜罐。通过蜜罐进行IP跟踪是一种单一的数据包跟踪方法,比常用的数据包标记技术更有效。
Is Fragmentation a Threat to the Success of the Internet of Things?
当前协作分布式事物的革命被视为物联网开发各种服务的第一阶段。这种合作受到当今行业碎片化的威胁,因为它带来了难以将不同技术集成到系统中的挑战。不同的网络技术导致互操作性问题,因此,限制了重用数据开发新服务的可能性。处理数据汇集的不同方面必须可用于向交互的不同对象提供互操作性;然而,这样的方法受到挑战,因为它们在协作设备/技术的数量增加的情况下在设置中带来实质性的性能损害。
An Internet Framework to Bring Coherence between WAP and HTTP Ensuring Better Mobile Internet Security
为了使无线接入协议(WAP)和超文本传输协议(HTTP)之间的一致性,在本文中,我们提出了一个增强的互联网框架,它包括一个新的置标语言和浏览器兼容的访问控制协议。该置标语言和浏览器使得超文本置标语言(HTML)和无线置标语言(WML)内容能够在单个源文件中共存,而浏览器结合了保持与HTTP和WAP兼容的内容的能力。拟议的框架还弥补了现有移动互联网框架中存在的安全漏洞。关键词:WAP,WML,HTTP,HTML,浏览器,解析器,无线设备。
Securing Internet Protocol (IP) Storage: A Case Study
存储网络技术近年来增长强劲,但网络数据面临的安全问题和威胁也同样快速增长。如今,有许多针对存储网络的潜在威胁,包括数据修改、破坏和盗窃、DoS攻击、恶意软件、硬件盗窃和未经授权的访问等。为了确保存储区域网络(SAN)的安全,必须单独解决这些威胁中的每一个。在本文中,我们提出了一个比较研究,通过实现不同的安全方法在IP存储网络。
A Survey on Security in Named Data Networking
在过去的三十年里,自从互联网发明以来,它在数量和使用方面都发生了变化。因特网的核心协议,因特网协议(IP),已经证明了其支持通信网络的可用性和有效性。然而,目前的互联网使用需要更多的通信网络,由于互联网应用程序的性质从简单的电子邮件应用程序到大型内容生产商,如NetFlix,谷歌,亚马逊等命名的数据网络(NDN)是为数不多的倡议/项目,解决当前的互联网架构的缺点,并打算移动互联网的内容分发架构。在本文中,我们进行了一个简短的调查的安全主题/固有的NDN架构的问题。具体来说,我们描述了目前已知的问题,并提出解决方案的主要安全问题。
Rethinking Wireless Communication Security in Semantic Internet of Things
语义通信是下一代无线通信的重要参与者。通过这种新的范例,传统的物联网(IoT)正在向语义物联网(SIoT)发展,以实现显着的系统性能改进。然而,传统的用于比特传输的无线通信安全技术不能直接应用于专注于语义信息传输的SIoT。一个关键原因是缺乏新的安全业绩指标。因此,我们必须重新思考SIoT中的无线通信安全。因此,在本文中,我们分析和比较经典的安全技术,即,从语义信息安全的角度来看,物理层安全、隐蔽通信和加密。我们强调了这些安全技术在应用于SIoT时的差异。提出了新的性能指标,如语义保密中断概率(物理层安全技术)和检测失败概率(隐蔽通信技术)。考虑到语义通信可以提出新的安全问题,我们然后审查攻击和防御方法在语义水平。最后,我们提出了未来安全SIoT研究的几个有前途的方向。
Enabling security and High Energy Efficiency in the Internet of Things with Massive MIMO Hybrid Precoding
近年来,物联网(IoT)的安全性一直是人们非常关注的问题。物理层安全方法可以帮助物联网网络实现信息理论保密。然而,利用诸如人工噪声(AN)的物理安全方法可能花费额外的功率,这导致低安全能量效率。本文采用混合预编码技术来提高物联网网络的安全能量效率。为物联网网络制定了一个安全的能源效率优化问题。由于问题的非凸性和可行域,问题首先转化为一个易于处理的次优形式。针对该问题,提出了一种安全的混合预编码能量有效(SEEHP)算法.仿真结果表明,与现有的三种物理层安全算法相比,所提出的SEEHP算法具有更高的安全能量效率,尤其是在发射天线数较多的情况下.
Cyber Threat Landscape Analysis for Starlink Assessing Risks and Mitigation Strategies in the Global Satellite Internet Infrastructure
本文通过文献梳理、Starlink架构审查和卫星网络威胁分析,识别并排序其网络安全风险,提出缓解策略以增强全球卫星互联网基础设施的韧性。
Security and Privacy Analysis of NSF Future Internet Architectures
互联网协议(IP)是现代互联网的生命线。它的简单性和普遍性推动了当前互联网在全球取得前所未有的持久成功。然而,近年来,知识产权的一些局限性已经出现。其最初的设计设想支持成千上万的静态主机在友好的学术环境中运行,主要是为了促进电子邮件通信和远程访问稀缺的计算资源。目前,IP将数十亿个静态和移动设备(从超级计算机到物联网小工具)与大量动态的流行应用程序互连在一起。从20世纪90年代中期开始,移动性、无线和网络的出现大大改变了互联网的使用和通信模式。这加剧了对当前互联网架构的长期担忧,并引发了对替代设计的兴趣。美国国家科学基金会(NSF)一直是设计一组候选下一代互联网架构的主要支持者之一。作为一个突出的设计要求,NSF强调“安全和隐私的设计”,以避免长期和不愉快的历史增量修补和改造的特点,目前的互联网架构。为此,在竞争过程中,NSF在2010年资助了四个著名的研究项目:星云,命名数据网络(NDN),移动性第一(MF)和表达性互联网架构(XIA)。本文对NSF资助的未来互联网架构中突出的安全和隐私功能(和问题)进行了全面和中立的分析。它还比较了四个候选设计与当前基于IP的体系结构,并讨论了相似之处,差异和可能的改进。
Analysis of Security Threats in Wireless Sensor Network
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一项新兴的技术,是近几年来国内外研究人员探索的领域,因此需要有效的安全机制。传感技术与处理能力和无线通信相结合,使其在未来具有丰富的开发前景。由于传感器网络可能与敏感数据交互和/或在恶劣的无人值守环境中操作,无线通信技术的包括还由于传感器节点的无人值守安装而招致各种类型的安全威胁。这些安全问题从系统设计之初就应得到解决。本文的目的是研究无线传感器网络中的安全相关问题。在本文中,我们探讨了无线传感器网络中的安全威胁进行了广泛的研究。
Risk and Threat Mitigation Techniques in Internet of Things (IoT) Environments: A Survey
该综述聚焦物联网环境下的风险与威胁缓解技术,采用生命周期方法构建深度防御策略,更新了领域最新进展,梳理了各缓解步骤的挑战与新颖视角,填补了现有综述对防御侧关注不足的空白。
The Internet of Things: Perspectives on Security from RFID and WSN
目前的一项大规模研究工作集中在将现有的物联网“内联网”组合成一个物联网。然而,这种统一并不是万能药;它会暴露新的攻击面和载体,就像它支持新的应用程序一样。因此,我们迫切需要一个物联网安全模型。在这方面,我们注意到,物联网直接从先前存在的研究(嵌入式互联网和普适智能),所以有几个机构的相关工作:RFID,传感器网络,网络物理系统的安全,等等。在本文中,我们调查现有的文献RFID和WSN安全,作为一个步骤,汇编所有已知的攻击和防御相关的物联网。
Security and Privacy in Future Internet Architectures - Benefits and Challenges of Content Centric Networks
随着我们当前互联网的缺点变得越来越明显,研究人员已经开始为未来的互联网创造替代方法。他们的设计目标主要是面向内容、安全性、对移动性和云计算的支持。可能最流行的架构被称为内容中心网络。每个通信都被视为内容的分发,并在网络中使用缓存来提高效率。虽然以内容为中心的网络的性能增益是肯定的,但存在关于安全性,特别是隐私性的问题,因为它不是其主要设计原则之一。在这项工作中,我们比较了内容为中心的网络方法与当前的互联网方面的安全和隐私。我们分析已经做出的改进和尚未解决的新问题。未来的互联网可能是以内容为导向的,因此必须尽早识别架构固有的潜在安全和隐私问题。
An Outline of Security in Wireless Sensor Networks: Threats, Countermeasures and Implementations
随着无线传感器网络(WSNs)规模的不断扩大,对网络中数据流安全的需求也在不断增加。这些传感器网络允许易于应用和灵活的安装,使它们能够用于许多应用。由于这些属性,它们面临着不同的信息安全威胁。跨网络流动的数据的安全性为研究人员提供了一个有趣和有趣的研究潜力。这些网络的设计,以确保数据的保护面临着有限的功率和处理资源的约束。我们提供了无线传感器网络安全的基础知识,以帮助研究人员和工程师更好地了解这一应用领域。在本章中,我们将提供信息安全的基础知识,特别强调无线传感器网络。本章还将概述这些网络中的信息安全要求。分析了无线传感器网络中数据安全面临的威胁,并提出了相应的对策。
Study of Security Issues in Pervasive Environment of Next Generation Internet of Things
物联网是一个新颖的概念,它在语义上意味着一个由唯一可寻址的互连智能对象组成的全球网络。它旨在建立计算中的任何范式。这种环境是虚拟世界和物理世界之间的边界被消除的环境。随着网络加载了迄今为止未知的应用程序,安全威胁也变得猖獗。当前的安全解决方案失败了,因为新的威胁似乎破坏了信息的可靠性。网络必须转换为支持IPv6的网络,以解决大量智能对象的问题。因此,新的寻址方案带来了新的攻击。对来自异构智能对象的信息进行实时的分析需要使用云服务。这可能会成为云特定安全威胁的牺牲品。因此,有必要对一个需求巨大的新领域的安全威胁进行审查。在这里,在这个领域的安全问题的研究简要介绍。
IoT Network Security: Requirements, Threats, and Countermeasures
物联网设备越来越多地用于关键基础设施、企业和家庭。有几个复杂的网络攻击已经报告,许多网络已被证明容易受到主动和被动的攻击,泄露私人信息,允许未经授权的访问,并开放拒绝服务攻击。本文的目的首先是帮助网络运营商了解物联网网络安全解决方案的需求,其次是调查物联网网络攻击媒介、网络威胁和对策,重点是提高现有安全解决方案的鲁棒性。我们的第一个贡献强调了从制造商,服务提供商,消费者和当局等利益相关者的角度对物联网安全的观点。我们讨论了物联网和IT系统之间的差异,物联网安全解决方案的需求,并强调了物联网网络安全系统架构所需的关键组件。对于我们的第二个贡献,我们调查了物联网攻击的类型,根据它们的影响进行分组。我们讨论了各种攻击技术,威胁和现有对策的不足,旨在使未来的研究能够提高物联网网络安全性。
A Low-Power BLS12-381 Pairing Crypto-Processor for Internet-of-Things Security Applications
我们提出了第一个BLS 12 -381椭圆曲线配对密码处理器,用于物联网(IoT)安全应用。高效的有限域算术和算法架构协同优化一起实现了两个数量级的节能。针对定时和功率侧信道攻击,我们实现了几种对策。我们的密码处理器是可编程的,以提供灵活性,以加速各种椭圆曲线和基于配对的协议,如签名聚合和功能加密。
Understanding Security Requirements and Challenges in Internet of Things (IoTs): A Review
物联网(IoT)是通过在使用互联网相互通信的各种低功耗嵌入式设备之间自由流动信息的想法来实现的。据预测,物联网将被广泛部署,并将适用于生活的各个领域。物联网的需求最近引起了巨大的关注,组织对物联网范式将产生的数据的商业价值感到兴奋。另一方面,物联网对最终用户有各种安全和隐私问题,限制了其扩散。在本文中,我们已经确定,分类和讨论了各种安全挑战和最先进的努力,以解决这些挑战。
An Overview of Computer security
随着越来越多的商业活动被自动化以及越来越多的计算机被用于存储重要和敏感信息,对安全计算机系统的需求变得更加明显。这些系统只能通过系统化的设计来实现,而不能通过随意的凭经验的方法来实现。本文介绍了一些已知的计算机安全威胁,对威胁进行了分类,并分析了防御机制和技术,以应对威胁。这些威胁已被分类,因此,作为定义,然后由这些威胁的分类。还提到了保护机制。
Internet of Things: Infrastructure, Architecture, Security and Privacy
物联网(IoT)是本世纪的新兴技术之一,其各个方面,如基础设施,安全性,架构和隐私,在塑造数字化世界的未来方面发挥着重要作用。物联网设备通过传感器连接,对数据及其安全性有重大影响。在这项研究中,我们使用物联网的物联网五层架构来解决物联网支持的服务和应用的安全和隐私问题。此外,物联网的基础设施,体系结构,安全性和异构对象的隐私进行了详细的调查。本文确定了物联网领域的主要挑战;其中之一是在通过传感器访问对象时保护数据。这项研究倡导在每一层保护物联网生态系统的重要性,从而增强连接设备和生成数据的整体安全性。因此,本文提出了一个安全模型,供物联网设备、应用和服务的研究人员、制造商和开发人员使用。
The Internet of Things: New Interoperability, Management and Security Challenges
物联网(IoT)为物理空间中的每一个物体带来了连接。它将连接扩展到日常物品。从联网的冰箱、汽车和城市,物联网在许多领域创造了机会。然而,这种连通性的增加带来了许多突出的挑战。本文对影响物联网广泛采用的一些主要问题进行了调查。特别是,它专注于物联网中的互操作性,管理,安全和隐私问题。得出的结论是,有必要开发一种多方面的技术方法来实现物联网的安全、管理和隐私。
A survey of security and privacy issues in the Internet of Things from the layered context
物联网(IoT)是一种新颖的范例,其不仅便于大量设备通过互联网无处不在地连接,而且还提供了远程控制这些设备的机制。物联网无处不在,几乎是我们日常生活中不可或缺的一部分。随着设备的连接越来越紧密,隐私和安全问题变得越来越重要,这些问题需要紧急解决。物联网实施和设备非常容易受到威胁,这些威胁可能会危及消费者的安全和隐私,从而影响其实际部署。最近,已经进行了一些研究来保护物联网设备,旨在减轻用户的安全担忧。本文的目的是强调物联网系统中的安全和隐私问题。为此,本文研究了物联网协议栈中每一层的安全问题,确定了潜在的挑战和关键的安全要求,并简要概述了现有的安全解决方案,以保护物联网免受分层环境的影响。
Software Defined Security Service Provisioning Framework for Internet of Things
可编程管理框架为网络中的设备管理铺平了道路。近来,新兴的软件定义网络(SDN)范式已经彻底改变了可编程网络。物联网(IoT)等网络应用的设计者已经开始研究SDN范式在改善网络管理方面的潜力。物联网设想将我们环境周围的各种嵌入式设备与IP互连,以实现互联网连接。与传统的网络架构不同,物联网的特点是资源限制和无线和有线介质的异构互连。因此,提出了管理物联网的独特挑战,本文对此进行了讨论。物联网的普遍存在给物联网带来了独特的安全挑战,这是物联网管理框架的一个方面。本文总结了物联网中的安全威胁和要求,这些威胁和要求是从调查物联网安全挑战的最新努力中提取的。提出了基于SDN的物联网安全服务提供框架。
Security Threats and Research Challenges of IoT-A Review
物联网(IoT)是可持续发展的缩影。它促进了智能系统的发展,工业化和最先进的生活质量。物联网架构是理解广泛采用的基本基线之一。安全问题对于任何技术基础设施都是至关重要的。由于物联网包括异构设备,其安全问题也是多种多样的。各种安全攻击可能导致机密性、完整性和可用性受损。在本文中,首先,物联网架构进行了简要描述。在此之后,物联网的组成部分被解释为各种基于物联网的应用和服务。最后,详细描述了各种安全问题,包括推荐的解决方案,以及潜在的研究挑战和未来的研究方向。
LLMs' Suitability for Network Security: A Case Study of STRIDE Threat Modeling
本研究通过STRIDE威胁建模案例,评估五种LLM在5G威胁分类中的适用性,发现其需针对网络安全场景进行微调。
Layer-Wise Security Framework and Analysis for the Quantum Internet
本文提出量子互联网分层安全框架,系统分析物理层、链路层、网络层和应用层的脆弱性与缓解策略,评估攻击严重性和防御有效性,强调需采取自适应安全措施以保障量子互联网的机密性、完整性和可用性。
Mobile Edge Computing, Fog et al.: A Survey and Analysis of Security Threats and Challenges
由于各种原因,云计算范例无法满足对于若干应用(例如,车载网络、增强现实)至关重要的某些要求(例如,低延迟和抖动、上下文感知、移动性支持)。为了满足这些要求,近年来出现了各种范例,例如雾计算、移动边缘计算和移动云计算。虽然这些边缘范式有几个共同的特点,但大多数现有的研究都是分割的;没有探索过协同作用。在安全领域尤其如此,大多数分析只关注一种边缘范式,而忽略了其他范式。本研究的主要目标是全面分析所有边缘范例中固有的安全威胁、挑战和机制,同时突出潜在的协同作用和协作场所。在我们的研究结果中,我们将表明,所有边缘范式都应该考虑其他范式的进步。
Challenges and Opportunities in Securing the Industrial Internet of Things
鉴于物联网在互联消费设备方面取得的巨大成功,我们观察到一种自然趋势,即在工业环境中同样互联设备,称为工业物联网或工业4.0。虽然工业组件的这种耦合提供了许多好处,但它也带来了严重的安全挑战。虽然与消费者物联网有许多相似之处,但保护工业物联网也带来了挑战,但也带来了机遇,主要是由于组件的使用寿命更长和网络规模更大。在本文中,我们确定了工业物联网的独特安全目标和挑战,与消费者部署不同,这些目标和挑战主要来自安全和生产力要求。为了解决这些安全目标和挑战,我们对工业物联网安全研究工作进行了全面调查,讨论了它们的适用性,并分析了它们的安全优势。
Backscatter from the Data Plane --- Threats to Stability and Security in Information-Centric Networking
以信息为中心的网络建议吸引了很多注意力,在正在进行的搜索未来的通信模式的互联网。用面向数据的发布/订阅服务取代主机到主机的连接,从概念上简化了内容分发和身份验证,同时消除了当今互联网中常见的终端主机上不必要流量的威胁。然而,当前的内容路由方法严重依赖于数据驱动的协议事件,从而在底层路由基础设施中引入了控制与数据平面的强耦合。本文从理论和实际实验两个方面分析了内容分发系统的稳定性和安全性所面临的威胁。我们推导出状态资源和路由器的性能之间的关系,并演示了如何在实践中滥用这种耦合。我们讨论了当前发展状态下出现的新攻击向量,以及缓解这些攻击向量的可能性和限制。
The Threat of Adversarial Attacks on Machine Learning in Network Security -- A Survey
机器学习模型使许多决策支持系统变得更快、更准确、更高效。然而,与其他领域相比,机器学习在网络安全中的应用面临着更不成比例的主动对抗攻击威胁。这是因为网络安全中的机器学习应用程序(如恶意软件检测、入侵检测和垃圾邮件过滤)本身就具有对抗性。在攻击者和防御者之间的军备竞赛中,对手不断地用明确设计的输入来探测机器学习系统,以绕过系统并引起错误的预测。在本调查中,我们首先提供了机器学习技术、任务和深度的分类。然后,我们介绍了机器学习在网络安全应用中的分类。接下来,我们研究了网络安全中针对机器学习的各种对抗性攻击,并介绍了网络安全中对抗攻击的两种分类方法。首先,我们分类对抗攻击在网络安全的基础上的网络安全应用的分类。其次,我们将网络安全中的对抗攻击分为问题空间与特征空间的维度分类模型。然后,我们分析了各种防御对抗攻击的机器学习为基础的网络安全应用程序。最后,我们引入了一个对抗性风险网格图,并使用风险网格图评估了网络安全中针对机器学习的几种现有对抗攻击。我们还确定了每个攻击分类在对抗性风险网格图中的位置。
Quantum Secured Internet Transport
量子计算代表了对在互联网中广泛使用的传输层安全(TLS)底层的公钥基础设施的新兴威胁。本文描述了如何将QKD对称密钥与TLS一起使用,为现有的互联网应用提供量子计算安全性。我们还实现和测试了一个通用的混合密钥传递架构,QKD在安全站点之间的长距离光纤,和无线密钥分发在每个站点内的短距离最后,我们展示了这种相同的能力可以扩展到TLS密码方案具有完美的安全性。
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