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关于平均量的弛豫时间的大漂移增强

On Large Drift Enhancement for the Relaxation Time of Averages

Alain-Sol Sznitman, Klaus Widmayer

arXiv 2610.12425首次发表:更新:

发表机构

ETH Zurich; University of Zurich; University of Vienna(苏黎世联邦理工学院; 苏黎世大学; 维也纳大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

本注记在类似相关研究的分析框架下,利用Chatterjee 2025年的奇异值间隙方法,证明了存在大不可压缩漂移类项时平均量的L²弛豫时间渐近消失的一般性结果。

AI 中文摘要

在本注记中,我们在广泛的分析框架下证明了一个一般性结果,该结果刻画了在存在大的不可压缩漂移类项时,平均量的L²弛豫时间的渐近消失。该广泛分析框架类似于Constantin-Kiselev-Ryzhik-Zlatos 2008年的工作或Coti Zelati-Delgadino-Elgindi 2020年的工作。Chatterjee 2025年的奇异值间隙方法在此发挥了关键作用,Eberle-Lörler 2026年对其进行了进一步发展。

英文摘要

In this note we prove in a broad analytic set-up a general result characterizing the asymptotic vanishing of the $L^2$-relaxation time of averages in the presence of a large incompressible drift-like term. The broad analytic set-up is analogous to that of Constantin-Kiselev-Ryzhik-Zlatos '08 or of Coti Zelati-Delgadino-Elgindi '20. A crucial role is played by the singular value gap method of Chatterjee '25, further developed by Eberle-Lörler '26.

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论文原文

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