arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~

承前启后:利用生成式AI增强“经典”文档自动化

In With the Old: Enhancing 'Classical' Document Automation with Generative AI

Marc Lauritsen, Hannes Westermann

arXiv 2610.07480首次发表:更新:

发表机构

Capstone Practice Systems; Maastricht University(Capstone Practice Systems; 马斯特里赫特大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

本文探讨专家系统等符号方法如何与生成式AI相互增强,并报告了用大语言模型修复非专业人士文本问题的初步实验。

AI 中文摘要

基于软件的辅助系统已利用多种形式的知识表示与推理。本文探讨了根植于专家系统风格及其他符号方法的文档自动化服务如何有效增强当前生成式AI方法,并同时被其增强。我们讨论了可能的益处与挑战,并报告了使用大型语言模型识别和修复非专业人士撰写文本问题的初步实验。

英文摘要

Software-based legal assistance systems have leveraged many different forms of knowledge representation and reasoning. This article explores how document automation services rooted in expert system style and other symbolic approaches can usefully enhance and be enhanced by current generative AI approaches. We discuss the possible benefits and challenges, and report on preliminary experiments in using large language models to identify and fix issues in texts written by laypeople.

Comments10 pages. AI for Access to Justice Workshop at ICAIL 2025

论文原文

arXiv 摘要页 · PDF 原文 · HTML 原文

↑